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- 多生理信号融合的飞行员脑力负荷分类研究
- 作者： 薛金娜 王长元 吴恭朴 来源： 西安工业大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 脑力负荷 心电信号 脑电信号 多头注意力机制
- 描述： 为了解决飞行员脑力负荷状态分类的问题，采用了结合多头注意力机制的神经网络模型，将脑电信号、心电信号和肌电信号进行多模态数据融合，得到了高效的飞行员脑力负荷分类决策模型。研究结果证实了融合多生物电
- 基于心电信号的飞行员应激评价模型的研究
- 作者： 邵舒羽 周前祥 李鸣皋 李淮涌 单超 来源： 中国科学:生命科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 心电信号 评价模型 飞行员 应激
- 描述： 本文基于教练机飞行员训练期间的心电信号,以人体瞬间应激水平为评价依据,通过采集特殊的飞行作业期间的飞行员的心电信号,计算心率以及心率变异性的相关指标,对个体产生瞬间应激的心电信号进行心率相关指标分析
- 基于心电信号的飞行员应激评价模型的研究
- 作者： 邵舒羽 周前祥 李鸣皋 李淮涌 单超 来源： 中国科学:生命科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 心电信号 评价模型 飞行员 应激
- 描述： 本文基于教练机飞行员训练期间的心电信号,以人体瞬间应激水平为评价依据,通过采集特殊的飞行作业期间的飞行员的心电信号,计算心率以及心率变异性的相关指标,对个体产生瞬间应激的心电信号进行心率相关指标分析
- 基于脑力负荷的通航飞机座舱显示界面测评研究
- 作者： 张宁宁 范思岑 王丹丹 邹媛媛 任宏 来源： 工程设计学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞机 脑力负荷 视觉信息 显示界面
- 描述： 座舱显示界面对飞行员脑力负荷的影响,并为通航飞机座舱显示界面优化设计提供依据。以塞斯纳172SP飞机为例,综合应用主观评价法、绩效评估法和生理测量法,对五边飞行过程中飞行员的脑力负荷进行评估。综合主观评分
- 基于脑力负荷的通航飞机座舱显示界面测评研究
- 作者： 张宁宁 范思岑 王丹丹 邹媛媛 任宏 来源： 工程设计学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞机 脑力负荷 视觉信息 显示界面
- 描述： 座舱显示界面对飞行员脑力负荷的影响,并为通航飞机座舱显示界面优化设计提供依据。以塞斯纳172SP飞机为例,综合应用主观评价法、绩效评估法和生理测量法,对五边飞行过程中飞行员的脑力负荷进行评估。综合主观评分
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系，最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度，从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）数据集上，通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络（LSTM）进行实验对比，结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型，验证了本文所提方法的有效性。
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系，最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度，从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）数据集上，通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络（LSTM）进行实验对比，结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型，验证了本文所提方法的有效性。
- 一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 刘翠琴 王海瑞 朱贵富 来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 小波降噪 时间卷积网络 剩余使用寿命 多头注意力机制
- 描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系，最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度，从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）数据集上，通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络（LSTM）进行实验对比，结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型，验证了本文所提方法的有效性。
- 基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车鲁阳 高军伟 付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制
- 描述： 更大的感受野和计算速度；通道二使用卷积长短时间记忆网络，提取多维时空特征，捕捉数据长期依赖关系。其次，利用多头注意力机制为双通道网络特征重新赋予权重。最后，将双通道网络进行特征融合输出，实现对航空发动机