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根据【关键词:
脑力负荷,心电信号,脑电信号,多头注意力机制
】搜索到相关结果
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期刊
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2024
(6)
2023
(10)
2019
(6)
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机械科学与技术
(4)
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(3)
兵器装备工程学报
(2)
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(2)
航空发动机
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工程设计学报
(2)
中国科学:生命科学
(2)
综合运输
(1)
科学技术与工程
(1)
西安工业大学学报
(1)
关键词
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰,降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系,最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度,从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真(C-MAPSS)数据集上,通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络(LSTM)进行实验对比,结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型,验证了本文所提方法的有效性。
基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
更大的感受野和计算速度;通道二使用卷积长短时间记忆网络,提取多维时空特征,捕捉数据长期依赖关系。其次,利用
多头注意力机制
为双通道网络特征重新赋予权重。最后,将双通道网络进行特征融合输出,实现对航空发动机
作者:
秦子轩
张晓东
白广芝
任先聪
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余可用寿命
深度学习
多头注意力机制
多尺度卷积双向长短期记忆网络
描述:
基于心率变异性的飞行员
脑力负荷
特征
作者:
张宁宁
陈飒
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
脑力负荷
飞行员
因子分析
五边飞行
心率变异性
描述:
为了探索五边飞行不同阶段飞行员
脑力负荷
水平,寻找表征
脑力负荷
的心电指标,对飞行学员展开五边飞行任务的六自由度模拟飞行实验,测量飞行过程中的
脑力负荷
水平,采集不同飞行阶段飞行员心电各指标数据,利用
fNIRS技术在飞行员
脑力负荷
测量中的应用
作者:
汪磊
张之洋
谭维
高杉
洪瑞媛
孙源
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
脑力负荷
飞行安全
功能性近红外光谱成像
血氧浓度
HRV
描述:
为探究fNIRS在飞行员
脑力负荷
测量领域的适用性,本研究概述了其应用现状,并基于模拟飞行场景应用该技术进行模拟飞行实验。招募
18
名航线飞行员作为被试,通过在A320模拟驾驶舱设计并实施低能见环境下
面向复杂飞行任务的
脑力负荷
综合评估模型
作者:
卫宗敏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
脑力负荷
综合评估模型
适航审定
显示界面
多飞行任务
描述:
针对多显示界面多飞行任务状态下的
脑力负荷
评价问题,设计了飞行监控、飞行计算、以及雷达探测三种不同类型的飞行任务,综合采用多种不同测评方法在飞行试验平台上开展
脑力负荷
实验测量和综合评价模型研究。实验
面向复杂飞行任务的
脑力负荷
综合评估模型
作者:
卫宗敏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
脑力负荷
综合评估模型
适航审定
显示界面
多飞行任务
描述:
针对多显示界面多飞行任务状态下的
脑力负荷
评价问题,设计了飞行监控、飞行计算、以及雷达探测三种不同类型的飞行任务,综合采用多种不同测评方法在飞行试验平台上开展
脑力负荷
实验测量和综合评价模型研究。实验
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述:
、FD004测试集的预测精度分别达到9
1
.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比,RMSE最优值分别提高
1
5.54%和
16.91
%,Score最优值分别提高83.2
1
%和78.78%。
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述:
、FD004测试集的预测精度分别达到9
1
.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比,RMSE最优值分别提高
1
5.54%和
16.91
%,Score最优值分别提高83.2
1
%和78.78%。
航空器孔探人员
脑力负荷
预测
作者:
钱锋
贺强
来源:
机械设计与制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归机SVR
脑力负荷
单因素方差分析
GASA算法
孔探
NASA
TLX量表
描述:
孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高
脑力负荷
状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决
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