多生理信号融合的飞行员脑力负荷分类研究

【类型】期刊

【作者】薛金娜  王长元  吴恭朴 

【刊名】西安工业大学学报

【关键词】 脑力负荷,心电信号,脑电信号,多头注意力机制

【摘要】为了解决飞行员脑力负荷状态分类的问题，采用了结合多头注意力机制的神经网络模型，将脑电信号、心电信号和肌电信号进行多模态数据融合，得到了高效的飞行员脑力负荷分类决策模型。研究结果证实了融合多生物电信号在该脑力负荷状态分类方法中的有效性，准确率可达到96.54%,比前人关于单生理信号研究的准确率提高了10.11%,比前人融合多生理信号决策研究准确率提高了2.32%,这为推进航空安全事业的研究提供了有益的参考。

【年份】2024

【作者单位】西安工业大学计算机科学与工程学院;西安工业大学光电工程学院;

【期号】01

【页码】11-22