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根据【关键词:
美空军,需求预测,方法模型,战备备件包
】搜索到相关结果
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综合运输
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关键词
美空军
飞机
战备备件包
需求预测
现状分析及启示
作者:
陈伟
任淑霞
彭剑书
邢天宇
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
美空军
需求预测
方法模型
战备备件包
描述:
本文通过分析兰德公司发布的
美空军
飞机
战备备件包
需求预测方法模型
及预测过程,并结合A-
1
0C飞机
战备备件包
预测结果,总结
美空军
战备备件包
需求预测
面临的问题,提出启示建议,为我军开展战时备件
需求预测
、提升装备战备性能提供参考和借鉴。
美空军
飞机
战备备件包
需求预测
现状分析及启示
作者:
陈伟
任淑霞
彭剑书
邢天宇
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
美空军
需求预测
方法模型
战备备件包
描述:
本文通过分析兰德公司发布的
美空军
飞机
战备备件包
需求预测方法模型
及预测过程,并结合A-
1
0C飞机
战备备件包
预测结果,总结
美空军
战备备件包
需求预测
面临的问题,提出启示建议,为我军开展战时备件
需求预测
、提升装备战备性能提供参考和借鉴。
成都天府国际机场航空物流
需求预测
研究
作者:
冯诗韬
秦璐
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
需求预测
航空物流
成都天府国际机场
描述:
作为中国西部的大型国际航空枢纽,成都天府国际机场的航空物流需求未来将具有巨大的发展空间。但由于天府机场为新建投运机场,在分析航空物流发展趋势时,缺乏可参考的历史运营数据。基于此,笔者首先使用熵权法和移动平均法得到天府机场货邮吞吐量的预测波动区间。接下来以成都市整体航空货邮吞吐量历史数据为基准运用灰色系统预测法得出预测结果,并依据占比对天府机场货邮吞吐量预测值进行优化调整。最后,对比两种预测方法的结果,得出结论。
成都天府国际机场航空物流
需求预测
研究
作者:
冯诗韬
秦璐
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
需求预测
航空物流
成都天府国际机场
描述:
作为中国西部的大型国际航空枢纽,成都天府国际机场的航空物流需求未来将具有巨大的发展空间。但由于天府机场为新建投运机场,在分析航空物流发展趋势时,缺乏可参考的历史运营数据。基于此,笔者首先使用熵权法和移动平均法得到天府机场货邮吞吐量的预测波动区间。接下来以成都市整体航空货邮吞吐量历史数据为基准运用灰色系统预测法得出预测结果,并依据占比对天府机场货邮吞吐量预测值进行优化调整。最后,对比两种预测方法的结果,得出结论。
我国航空客运市场
需求预测
作者:
贾玉莲
王芬
来源:
管理观察
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
弹性系数法
需求预测
航空客运
描述:
航空运输市场
需求预测
是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空
广州白云国际机场航空客运
需求预测
作者:
邓院昌
马磊
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空业务量
需求预测
广州白云国际机场
描述:
广州白云国际机场航空客运
需求预测
我国航空客运市场
需求预测
作者:
贾玉莲
王芬
来源:
管理观察
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
回归模型
弹性系数法
需求预测
航空客运
描述:
航空运输市场
需求预测
是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空
广州白云国际机场航空客运
需求预测
作者:
邓院昌
马磊
来源:
科技创新导报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空业务量
需求预测
广州白云国际机场
描述:
广州白云国际机场航空客运
需求预测
航空公司航线可更换件
需求预测
模型比较分析
作者:
曹允春
刘宇展
沈丹阳
来源:
工业工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
比较分析
民用航空
回归分析
需求预测
航线可更换单元(LRU)
描述:
需求预测
;结合有效性准则对比得出最佳模型;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明,6种计量预测模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为2
1
7.060
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航空公司航线可更换件
需求预测
模型比较分析
作者:
曹允春
刘宇展
沈丹阳
来源:
工业工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
比较分析
民用航空
回归分析
需求预测
航线可更换单元(LRU)
描述:
需求预测
;结合有效性准则对比得出最佳模型;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明,6种计量预测模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为2
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