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基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究
作者: 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源: 光电工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  
描述: 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景
一种飞机目标及典型地物红外辐射仿真方法
作者: 叶新   张焱   陈小天   张丰   张君军   邱跳文   来源: 计算机工程与科学 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 温度场模型   RadThermIR   OpenGL   飞机目标   红外辐射仿真  
描述: 机场场景内的飞机目标及其所处的地物背景具有重要军事应用价值,为了实现对这类目标的检测、识别以及动态监测,需要一套能够在不同季节、不同气象条件、不同时段、不同探测波段等条件下机场场景内飞机/地物红外
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
作者: 罗汝     赵凌君     何奇山     计科峰     匡纲要   来源: 雷达学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可解释人工智能   合成孔径雷达   深度学习   飞机目标   目标检测与识别  
描述: 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大提升了SAR
基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测
作者: 崔芮华   张振   佟德栓   崔建平   来源: 电工技术学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   经验小波变换   时频分析   多特征融合   航空电弧故障   经验模态分解  
描述: IEWT变换,自适应分解为5个经验模态分量(EMFs),提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF1的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后,将3个电弧故障特征融合并形成多维特征矩阵,最后通过
多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
作者: 徐俊峰   张保明   余东行   林雨准   郭海涛   来源: 遥感学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   多特征融合   变化检测   飞机目标   遥感   多元变化检测  
描述: 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取
飞机红外高光谱图像仿真模型研究
作者: 章永杰   徐振亚   李建勋   来源: 航空兵器 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  
描述: 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
作者: 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  
描述: 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种
改进YOLOv8的遥感图像飞机目标轻量化检测算法
作者: 王莹     张上     胡益民     王恒涛     院永莹   来源: 遥感信息 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv8   Attention   飞机目标   shuffle   C2f_ScConv   轻量化   Inner   IOU  
描述: 改进YOLOv8的遥感图像飞机目标轻量化检测算法
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