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面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
作者: 何振华     刘桂雄     黎文富   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷评估   语义分割   U   航空发动机涡轮叶片   Net  
描述: 面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
基于Lyapunov特性指数的航空发动机喘振故障智能诊断
作者: 徐博铭   来源: 设备管理与维修 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   发动机   喘振故障   特性指数   智能诊断   Lyapunov  
描述: 基于Lyapunov特性指数的航空发动机喘振故障智能诊断
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
作者: 胡明辉     高金吉     江志农     王维民     邹利民     周涛     凡云峰     王越     冯家欣     李晨阳   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动分析   动力学模型   智能诊断   信号处理  
描述: 航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机的主要故障模式,本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面,对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析,具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术,分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战,并归纳未来发展趋势。
基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
作者: 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源: 计算技术与自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  
描述: 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。
大型机场滑行道航空器交通流特性仿真
作者: 薛清文   陆键   姜雨   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 元胞传输模型(CTM)   交通流   相态演变   滑行道   Net   Logo  
描述: 滑行道是连接跑道和停机坪的纽带,是大型机场航空器场面运行的关键资源。随着场面航空器数量的不断增加,航空器在滑行道区域涌现出特有的交通流特性。基于滑行道航空器运行规则,结合元胞传输模型(CTM),建立宏观的滑行道航空器交通流元胞传输模型,在NetLogo系统动力学仿真平台的基础上,以中国某大型机场滑行道航空器运行为例对模型进行验证,推理滑行道交通流基本参数之间的关系和相变特征。研究表明,滑行道交通流在自由流、同步流和阻塞流3种相态中演变,其中在同步流相态中,随着密度增加,流量从0.15降至0.10架次/min,速度从20降至7.64m/s,说明流量和速度参数对于密度的变化十分敏感。当离场率与进场率的比例从0.2降至0.15时,3种相态下的临界流量从0.15、0.10降至0.13、0.05架次/min;临界速度在自由流不变,同步流和阻塞流中依次从7.64、1.07降至0.88、0.25m/s;临界密度在自由流由0.50降至0.46架次/km,而在同步流阻塞流中依次从0.88、6.21增加至3.77、13.17架次/km。本研究揭示滑行道交通流拥堵演变机理,为制定科学合理的滑行道管理控制策略提供理论基础。
基于深度学习域适应的飞机结冰图像气泡提取方法
作者: 赵红梅     彭博     周志宏     易贤   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 气泡提取   U   Attention   图像分割   域适应   动态结冰   Net  
描述: 针对采用深度学习方法提取结冰显微图像中的气泡需要大量标注数据,但人工标注气泡任务较为困难的问题,提出了一种基于风格迁移网络CycleGAN和图像分割网络Attention U-Net的域适应提取方法。该方法通过程序模拟气泡形态生成的图像为源域,结冰显微图像为目标域,通过CycleGAN将源域图像转为目标域风格,采用风格转换后的源域数据集训练Attention U-Net网络。通过对比实验对无标注结冰图像和少量标注图像两种情况进行验证。实验结果表明,在无标注图像的情况下,可实现无监督的结冰显微图像的气泡提取;在只有少量标注图像的情况下,该方法可实现更精确的气泡提取。
基于U-Net的半航空瞬变电磁降噪方法及应用
作者: 刘东     冯浩     王用鑫     周小生     姚宇洪     孙怀凤   来源: 煤田地质与勘探 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 半航空瞬变电磁法   复杂噪声   U   深度学习   Net   降噪  
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运输机尾舱门收放液压控制系统的改进设计
作者: 苟辽   王力   来源: 机械工程师 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 液压系统   收放控制   尾舱门  
描述: 针对现有运输机尾舱门收放液压控制系统需要复杂的逻辑控制及应急打开和关闭时间长问题,改进设计了一种通过系统压力调节能自动控制的液压系统,该系统除能实现舱门打开角度随地形变化的功能,还能实现快速应急功能。
运输机尾舱门收放液压控制系统的改进设计
作者: 苟辽   王力   来源: 机械工程师 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 液压系统   收放控制   尾舱门  
描述: 针对现有运输机尾舱门收放液压控制系统需要复杂的逻辑控制及应急打开和关闭时间长问题,改进设计了一种通过系统压力调节能自动控制的液压系统,该系统除能实现舱门打开角度随地形变化的功能,还能实现快速应急功能。
某型机舱门作动筒典型故障分析及改进
作者: 王勇彬   贺韡   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 作动筒   锁机构   液压系统  
描述: 某型机舱门作动筒用于控制弹舱门的收放,外场使用过程中发生数起不同形式的故障,直接影响系统功能的实现。本文结合作动筒的工作原理,通过理论及受力分析,明确故障发生机理,并完成了设计改进研究,有效提高了产品性能。
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