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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析
作者: 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  
描述: 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子
基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究
作者: 侯峰   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   神经网络   航空制造  
描述: 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
作者: 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源: 软件 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  
描述: ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
基于神经网络的航空三级式起动发电机简化一体化模型
作者: 焦宁飞   韩旭   刘卫国   来源: 微电机 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 三级式无刷同步电机   航空起动发电一体化   电机建模   神经网络  
描述: 式起发电机多级结构特点,本文将其励磁系统视为具有非线性传递特性的特殊"电刷滑环系统",并通过BP-神经网络拟合获取其传递特性。以励磁系统神经网络简化模型为基础,将包含多级结构的三级式起发电机简化为传统
考虑性能退化的飞机典型部件灵敏度分析
作者: 唐成虎   周长聪   侯伟   彭玉海   董彦非   来源: 西安交通大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 缝翼   灵敏度分析   Archard磨损模型   神经网络  
描述: 磨损模型结合随机参数与人工神经网络法,得到缝翼机构的功能函数表达式。使用基于方差重要性测度与基于矩独立重要性测度两种灵敏度分析方法对飞机典型部件进行灵敏度分析,研究了随滚轮磨损量与磨损量变异系数的变化
面向航空应用的神经网络轻量化设计
作者: 程陶然   李阳   来源: 电脑知识与技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 模型压缩   结构优化   神经网络   轻量化  
描述: 随着深度神经网络性能的不断提高,应用领域不断扩展,然而网络参数规模和计算需求也在大幅增加,极大地限制了神经网络的应用范围。该文面向航空领域应用,考虑到机载嵌入式计算环境的资源限制,对深度神经网络模型
基于航空燃料企业的双重预防机制建设和运行评估研究
作者: 成君宝   赵艳辉   韩书新   王艳芳   王锐   张恒硕   来源: 化工管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 优化   安全管理   神经网络   双重预防机制  
描述: 文章基于航空燃料企业对安全风险分级管控和隐患排查治理的双重预防机制进行研究,细化双重预防机制基本概念及创建方法,研究航空燃料企业双重预防机制的建设,利用BP神经网络进行运行效果评价,分析特有风险事件和基于双重预防机制系统的安全管理优化。
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
作者: 董文瀚   童颖裔   朱鹏   郭佳   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 容错控制   扩张状态观测器   多故障   运输机   神经网络  
描述: 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
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