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关键词
- 基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
- 作者： 林家泉 孙凤山 李亚冲 庄子波 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
- 我国航空运动产业发展研究
- 作者： 汪丽 来源： 体育文化导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调 能耗预测 飞机客舱 粒子群算法 Elman神经网络
- 描述： 通过实地调查法、专家访谈法等,对我国航空运动产业发展进行研究。当前我国航空运动产业发展迎来四大机遇:产业政策利好,经济水平保障,低空空域开放,行业体制改革;面临四大挑战:管理观念陈旧,基础设施匮乏,空域孤岛严重,社会认知度低。提出促进我国航空运动产业可持续发展的对策:深化体制改革,强化政策保障;加强人才和基础设施建设,夯实产业基础;做好赛事培育,打造自主品牌;注重市场营销,优化消费环境。
- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。
- 飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究
- 作者： 刘晓琳 苏杨 来源： 信息技术与网络安全 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定 电液伺服系统 智能控制 粒子群算法 蜂群算法
- 描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明,飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求,相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。
- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。
- 航空运输网络失效修复优化策略研究
- 作者： 张豫翔 吴明功 王肖戎 温祥西 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 抗毁性 航线网络 粒子群算法 容量限制 加权网络 网络修复 网络优化
- 描述： 修复航线失效网络,可以有效降低航空公司经济损失,保证旅客顺利出行,避免造成不良社会影响。由于航空网络修复涉及众多因素,如何考虑和量化这些因素的影响是主要的难点。为此,基于网络修复研究和枢纽航线网络研究,构建了一个网络修复优化模型。首先以一定成本约束下网络性能最佳为目标函数,通过权重来满足需求。其次,成本因素主要考虑距离和节点拥堵,网络性能以网络效率来衡量,并通过改进的粒子群算法求解。最后,以杭州-咸阳航线失效为例进行仿真。仿真结果表明:容量控制系数可以较好地控制节点容量,衡量节点拥堵造成的增加成本以及影响流量分配方案,对提高网络抗毁性具有重要作用;权重可以灵活平衡成本和网络性能之间的偏倚。
- 终端区离场航空器自主路径规划研究
- 作者： 王红勇 郭宇鹏 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场 连续爬升运行 空中交通管理 粒子群算法 航空器自主运行 航空运输 路径规划
- 描述： 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展，基于连续爬升运行模式，可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此，本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型，对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度，限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据，应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明，人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域，优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束，且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%，最大转弯率降低55.73%，最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%)，可有效提升空域利用率。
- 终端区离场航空器自主路径规划研究
- 作者： 王红勇 郭宇鹏 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场 连续爬升运行 空中交通管理 粒子群算法 航空器自主运行 航空运输 路径规划
- 描述： 随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展，基于连续爬升运行模式，可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此，本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型，对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度，限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型；然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划，通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题；使用贝塞尔曲线法优化该路径，引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据，应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明，人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域，优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束，且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%，最大转弯率降低55.73%，最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%)，可有效提升空域利用率。