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基于深度学习航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
基于深度学习航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢     肖洪     吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于
结合多尺度共享编码的半监督网络航空影像语义分割
作者: 李佳田   杨汝春   姚彦吉   贺日兴   阿晓荟   吕少云   来源: 测绘学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 语义分割   半监督     从解码器   航空影像   多尺度共享编码器  
描述: 在半监督语义分割中,主要采用编码-主从解码器结构使无标签样本参与计算以提高分割精度,但编码器的连续下采样操作易丢失浅层细节特征,从而导致地物边界分割不完整。为此,本文提出结合多尺度共享编码的半监督
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者: 张会英   彭曼   杨地   来源: 长江信息通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  
描述: 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
作者: 周文骏     黄硕     张宁     宋传龙     赵宇轩     段一帆     徐国庆   来源: 光学精密工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   目标检测   DETR网络   SAR图像  
描述:
作者: 许雅玺     鲁健平   来源: 科技和产业 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 情感分析   注意力机制   数据增强   BiGRU模型  
描述:
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者: 赵元棣     罗琳璐   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  
描述: 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
改进注意力机制航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者: 伍济钢     文港     杨康   来源: 振动与冲击 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  
描述: 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者: 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  
描述: 目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
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