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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于MSD-MHNN的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
陈畴镛
朱海瑞
韩刚
张忠良
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
深度学习
神经网络
剩余使用寿命预测
描述:
基于MSD-MHNN的
航空发动机
剩余寿命预测
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测
研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,
航空发动机
成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍
航空发动机
的
剩余使用寿命预测
背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测
研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,
航空发动机
成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍
航空发动机
的
剩余使用寿命预测
背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于改进PSPNet网络的
航空发动机
烧蚀类损伤检测
作者:
陈纪宗
付茂洺
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
语义分割
深度学习
描述:
基于改进PSPNet网络的
航空发动机
烧蚀类损伤检测
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述:
引入
深度学习
理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的
航空发动机
部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)
神经网络
算法和径向基函数(RBF)
神经网络
算法的比较结果表明:虽然
深度学习
训练耗费
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
改进YOLOv7的
航空发动机
叶片损伤检测方法
作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
描述:
改进YOLOv7的
航空发动机
叶片损伤检测方法
基于
注意力机制
的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于
注意力机制
的旋转框航空图像目标检测
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
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