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- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络
- 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 作者： 何宜霖 来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 注意力机制 航空发动机 自编码器 剩余使用寿命
- 描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳 陶慧玲 董启文 王晔 来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 剩余使用寿命
- 描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
- 某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
- 作者： 彭军 郭晨阳 张勇 张赟 杨欣毅 来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 神经网络
- 描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
- 基于深度学习的航空发动机损伤识别实验设计
- 作者： 吕巨建 曾运标 林凯瀚 黎嘉文 陈艳美 陈荣军 来源： 实验室研究与探索 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 损伤识别 空间通道注意力
- 描述： 基于深度学习的航空发动机损伤识别实验设计
- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行