基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建

作者： 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  

描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合

基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作者： 张亮     吴闯     贾宇航     谢小月     唐希浪   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊贝叶斯网络   航空发动机   故障诊断   知识图谱  

描述： 基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作者： 张亮     吴闯     贾宇航     谢小月     唐希浪   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊贝叶斯网络   航空发动机   故障诊断   知识图谱  

描述： 基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断

作者： 伍济钢     文港     杨康   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  

描述： 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣，其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重，为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力，提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

作者： 杨同光     袁晟友     周献文     韩清凯     于晓光   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   故障诊断   航空管路   空时融合   轻量化  

描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

作者： 杨同光     袁晟友     周献文     韩清凯     于晓光   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   故障诊断   航空管路   空时融合   轻量化  

描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。