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根据【关键词:民航发动机,气路分析,健康管理,部件特性修正,基准建模】搜索到相关结果 52 条
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基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响
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作者:
李书明
马晓政
商智超
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
小波分析
拆发间隔
水洗
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描述:
为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并
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基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算
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作者:
李超役
孙见忠
闫洪胜
左洪福
来源:
环境工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
尾气污染物
民航发动机
污染物排放量估算
排放指数模型
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描述:
QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个LTO
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基于状态监控技术的民航发动机维修与管理相关分析
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作者:
孙经纬
刘涛
来源:
科技与创新
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
无损探伤
滑油检测
状态监控技术
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描述:
在目前航天事业的不断发展中,关于飞行器在飞行过程中的安全问题的讨论层出不穷,特别是近几年来,在飞行过程中发生的问题,对于乘坐的乘客们来说则是致命的。因此,在民航发动机的运行中,应用监控技术就显得尤为重要。基于对民航发动机维修与管理的分析,探索了状态监控技术的应用。
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民航发动机深度维修技术发展与展望
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作者:
王者
王梦潇
丁坤英
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
维修技术
发展与展望
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描述:
民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一,是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索,介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术,并对几种深度维修技术
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基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
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作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
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描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法
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作者:
张春晓
李润辉
石晓磊
来源:
数理统计与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
民航发动机
QAR数据
HOLT双参数指数平滑模型
差异监控
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描述:
从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
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融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
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作者:
郭庆
刘晓阳
樊俊峰
付宇
左洪福
来源:
航空学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
信息融合
非线性气路分析
故障诊断
部件级建模
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描述:
融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
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某航空公司207名飞行人员人体成分分析
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作者:
薛付玲
邵永春
李静
杨婷婷
甘勇
来源:
河南医学高等专科学校学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
人体成分
健康管理
飞行人员
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描述:
<0.05);不同工种之间以安全员的各项比例为最高,其次为飞行员,客舱员最低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论飞行人员营养健康状况较差,应针对性地加强男性、≥30岁者和安全员的健康管理,提高其营养健康状况,保障飞行质量和安全。
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航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
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作者:
李林
来源:
中国设备工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造设备
健康管理
故障预测
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描述:
航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理
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航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
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作者:
李林
来源:
中国设备工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造设备
健康管理
故障预测
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描述:
航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理