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根据【关键词:机器视觉,图像处理,深度学习,缺陷检测】搜索到相关结果 309 条
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基于机载机器视觉的无人机自主目标跟踪研究
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作者:
常川
刘科成
来源:
网络安全技术与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
YOLO目标检测算法
无人机
KCF目标跟踪算法
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描述:
目标跟踪在军事、民用等多个领域得到了广泛的应用,通过无人机进行实时的目标跟踪是近几年研究的热点。文章研究了四旋翼无人机对地面动态目标实时的检测与跟踪问题,设计实现了基于机载计算机的无人机跟踪系统,使得无人机能够实时处理摄像头获取到的视频数据,并结合YOLO(You Only Look Once)目标检测算法和核相关滤波(Kernerlized Correlation Filter, KCF)目标跟踪算法,实现了快速稳定的目标跟踪。最后在室外环境中对行人进行了跟踪实验,验证了无人机目标跟踪系统的有效性。
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果园四旋翼飞机监控图像采集优化处理
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作者:
方雅仟
马静
邹治风
齐明洋
来源:
吉林农业
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
OV7620
机器视觉
图像数据
AL422
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描述:
,RX23T-R5F523T5A为主控MCU,以集成FIFO模块的OV7620摄像头进行图像采集,设计图像采集系统,详细介绍系统图像采集方案和系统核心技术——图像数据存储,图像数据处理,以及图像处理涉及的BP神经网络算法。
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基于机载机器视觉的无人机自主目标跟踪研究
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作者:
常川
刘科成
来源:
网络安全技术与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
YOLO目标检测算法
无人机
KCF目标跟踪算法
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描述:
目标跟踪在军事、民用等多个领域得到了广泛的应用,通过无人机进行实时的目标跟踪是近几年研究的热点。文章研究了四旋翼无人机对地面动态目标实时的检测与跟踪问题,设计实现了基于机载计算机的无人机跟踪系统,使得无人机能够实时处理摄像头获取到的视频数据,并结合YOLO(You Only Look Once)目标检测算法和核相关滤波(Kernerlized Correlation Filter, KCF)目标跟踪算法,实现了快速稳定的目标跟踪。最后在室外环境中对行人进行了跟踪实验,验证了无人机目标跟踪系统的有效性。
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果园四旋翼飞机监控图像采集优化处理
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作者:
方雅仟
马静
邹治风
齐明洋
来源:
吉林农业
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
OV7620
机器视觉
图像数据
AL422
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描述:
,RX23T-R5F523T5A为主控MCU,以集成FIFO模块的OV7620摄像头进行图像采集,设计图像采集系统,详细介绍系统图像采集方案和系统核心技术——图像数据存储,图像数据处理,以及图像处理涉及的BP神经网络算法。
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基于机器视觉的航空发动机零件缺陷检测研究
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作者:
李威
来源:
智能城市
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
零件缺陷检测
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描述:
基于机器视觉的航空发动机零件缺陷检测研究
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基于机器视觉的航空发动机喷口喉道截面直径自动标定技术研究
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作者:
张义
周权
陈鹏飞
何健
唐智勇
来源:
智能机器人
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
自动标定
航空发动机
机器视觉
喷口喉道直径
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描述:
当前我国航空发动机喉道截面直径标定普遍由工人使用喷口尺测量进行手动标定。使用该方法标定存在标定误差大、喷口尺容易损坏、人工标定效率低等问题为解决以上问题,本文提出了一种基于机器视觉测量喷口喉道截面
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基于机器视觉的航空发动机零件缺陷检测研究
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作者:
李威
来源:
智能城市
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
零件缺陷检测
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描述:
基于机器视觉的航空发动机零件缺陷检测研究
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超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用
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作者:
冯辅周
朱俊臻
李志农
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
超声红外热像
无损检测
主动热像
航空材料
缺陷检测
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描述:
超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点,在航空材料检测方面已有不俗表现,主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像
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超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用
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作者:
冯辅周
朱俊臻
李志农
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
超声红外热像
无损检测
主动热像
航空材料
缺陷检测
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描述:
超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点,在航空材料检测方面已有不俗表现,主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像
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航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测
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作者:
赵慧凯
来源:
激光杂志
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
激光
制造零部件
红外图像
缺陷检测
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描述:
激光增材制造零部件潜在缺陷检测。仿真结果表明,采用该方法方法的图像特征提取查全率比传统方法提高了15%~20%,能够清晰检测到增材零件的潜在缺陷。说明进行航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测的准确性较好,对缺陷部位定位的误差较小。
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