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面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
作者: 罗佳睿     黄沁元     黄家雄     曹立佳   来源: 电子测量技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 尺寸测量   机器视觉   图像处理   HALCON   叶片榫齿轮廓  
描述: 。基于机器视觉技术,提出了针对航空发动机叶片榫齿轮廓尺寸的测量方法并开发了相应测量系统。其采用工业相机实时采集榫齿轮廓图像,通过HALCON机器视觉软件对榫齿轮廓图像依次进行预处理、边缘提取、几何量
面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
作者: 罗佳睿     黄沁元     黄家雄     曹立佳   来源: 电子测量技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 尺寸测量   机器视觉   图像处理   HALCON   叶片榫齿轮廓  
描述: 。基于机器视觉技术,提出了针对航空发动机叶片榫齿轮廓尺寸的测量方法并开发了相应测量系统。其采用工业相机实时采集榫齿轮廓图像,通过HALCON机器视觉软件对榫齿轮廓图像依次进行预处理、边缘提取、几何量
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展
作者: 程亚茹     李湉     薛辉     黎红英     王丹     唐鋆磊   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   叶片损伤   深度学习   无损检测  
描述: 于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者: 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源: 光学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  
描述: 提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者: 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源: 光学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  
描述: 提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法
飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
作者: 王振宇     张祥春     严佳     张晓庆     武湛君   来源: 无损检测 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 错漏装   机器视觉   深度学习   无损检测   模板匹配  
描述: 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
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