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关键词
- 基于ELM模型的民航客运量预测研究
- 作者： 陈聪聪 李程 刘聪灵 来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
- 大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
- 作者： 刘勋 孙有朝 吴浩文 揭裕文 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民航客运量 超极限学习机
- 描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
- 改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
- 作者： 杜林颖 于鸿彬 侯立国 汪天京 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度 预测 飞机热交换器
- 描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
- 济南航空物流业发展分析与预测
- 作者： 徐帅 王剑辉 王博 来源： 中国经贸导刊(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 航空物流业 VAR模型 影响因素
- 描述： 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
- 济南航空物流业发展分析与预测
- 作者： 徐帅 王剑辉 王博 来源： 中国经贸导刊(中) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 航空物流业 VAR模型 影响因素
- 描述： 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
- 改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
- 作者： 杜林颖 于鸿彬 侯立国 汪天京 来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度 预测 飞机热交换器
- 描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
- 海南地区航空物流产业发展影响因素实证研究与预测分析
- 作者： 张玉 陈娜娜 周益 来源： 物流科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空物流业 预测 影响因素 海南
- 描述： (1,1)对海南地区航空物流产业发展的衡量指标——航空货物周转量进行预测，得出海南地区航空物流业的整体水平将呈现出稳中有升的发展趋势，为进一步研究海南地区航空物流业的发展路径提供重要的依据与数据支撑。
- 基于灰色模型的航空客源预测——以A航空公司为例
- 作者： 孙宏燕 来源： 技术与市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 收益管理 航空客源 灰色模型
- 描述： 随着航空公司之间的竞争加剧，以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长，航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源预测的精准度，通过对不同类型的旅客分类，按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略，使收益管理成为航空公司增加收入的利器，从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。