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基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法
作者: 郭璠   李小虎   朱洪   唐琎   来源: 红外与毫米波学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   特征提取   图像配准   特征匹配   远红外  
描述: 航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题,因此针对远红外航空图像的配准问题,文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式,即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性,还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中,RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构,通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则,提升配准精度。实验结果表明,与已有的几种代表性配准方法相比,所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者: 廖鹏程   李昂   王骁   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  
描述: 为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者: 罗凤娥     杜裕鑫     刘玉妍     朱子垚     吴小林     韩晓彤   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 风险检测   特征提取   目标检测   改进YOLOv8   起降飞行姿态  
描述: 基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者: 殷萌暄     胡明华     尹嘉男     乔沛然     姚梦芸   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   特征提取   机场场面   滑行轨迹预测   自然语言处理  
描述:
作者: 王丽芳   来源: 装备维修技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   增强包络谱   齿轮箱   快速谱相干  
描述:
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
作者: 岳龙飞     杨任农     杨文达     左家亮     刘会亮     许凌凯   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动动作识别   特征提取   无监督学习   正则化自动编码器  
描述: 飞机机动动作识别是空战意图识别和智能决策的基础。针对传统机动动作识别方法存在的高维数据分析和特征提取能力不足、识别准确率不高的问题,考虑到机动数据的高维性、时序性的特点,提出基于正则化自动编码
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型的输入,可对内圈故障、外圈故障、滚动体故障及每种故障所对应3种不同的故障程度进行诊断。该模型不仅弥补完全由原始振动信号输入导致输入数据冗长,特征不明显等缺点,也弥补由人工提取振动特征来进行故障诊断的不确定性。在滚动轴承公开数据集上进行实验,结果表明故障识别的准确度达到99.8%以上。搭建航空轴承实验器来对方法与模型进行检验。基于频域特征的双向循环长短期记忆网络模型能够更准确地对轴承进行故障诊断,所提方法对于航空发动机滚动轴承故障诊断具有重要工程价值。
基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
作者: 胡伟钧     李道全     胡继军     苏哲磊   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   特征提取   故障诊断   数模联合  
描述: 基于数模联合驱动的航空发动机转子系统滚动轴承故障诊断
基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
作者: 蔡舒妤     郝峰伟     史涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   损伤检测   压气机叶片   点云配准   迭代最近点  
描述: 基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究(英文)
作者: 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  
描述: 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
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