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根据【关键词:
故障诊断,V,深度残差收缩网络,HVDC系统,故障模块识别,270,线电压幅值分析
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关键词
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
机载
270
V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于
深度残差收缩网络
(DRSN)的
故障模块识别
算法与基于
线电压幅值分析
的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载
270
V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于
深度残差收缩网络
(DRSN)的
故障模块识别
算法与基于
线电压幅值分析
的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载
270
V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于
深度残差收缩网络
(DRSN)的
故障模块识别
算法与基于
线电压幅值分析
的故障器件定位算法。首先对系统总电流
民航无线电干扰分析及测试研究
作者:
田家柱
李岩
吴迪
来源:
微电机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
最大四矢量
V高压直流
六相永磁同步发电机
270
可控整流
描述:
针对航空高压直流供电系统中
270
V的供电要求,研究了以六相永磁同步发电机为主体的六相可控整流系统,采用一种基于SVPWM的最大四矢量的调制技术和电压外环-电流内环解耦的双闭环PI控制方式,对子空间
民航无线电干扰分析及测试研究
作者:
田家柱
李岩
吴迪
来源:
微电机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
最大四矢量
V高压直流
六相永磁同步发电机
270
可控整流
描述:
针对航空高压直流供电系统中
270
V的供电要求,研究了以六相永磁同步发电机为主体的六相可控整流系统,采用一种基于SVPWM的最大四矢量的调制技术和电压外环-电流内环解耦的双闭环PI控制方式,对子空间
基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
作者:
毛浩英
孙有朝
李龙彪
晏传奇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度注意力机制
软阈值化
深度残差收缩网络
深度学习
故障风险预警
描述:
本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。
深度残差收缩网络
(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性
FTA与RBF方法结合的某型飞机起落架
故障诊断
作者:
李锋
冯珂
李晨旭
赵德中
陈振
来源:
液压气动与密封
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
FTA
RBF神经网络
起落架
故障诊断
描述:
国内某维修单位的故障统计数据,运用RBF神经网络建立了
故障诊断
模型,并对模型进行了训练和测试。结果表明,FTA定量计算得到的故障失效概率为7
1
.60%,FTA+RBF结合方法的
故障诊断
平均预测误差为
1
.0%。
基于大数据技术的航空发动机电气系统
故障诊断
策略优化分析
作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
描述:
阐述通过建立
故障诊断
模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统
故障诊断
的准确性和效率。
基于空时模型的航空管路卡箍
故障诊断
研究
作者:
王铜宇
袁晟友
李开泰
米承权
林洁如
杨同光
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空管路卡箍
故障诊断
空间特征提取
时间特征提取
描述:
针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰,导致航空卡箍故障难以精准识别的问题,提出一种空时模型的航空卡箍
故障诊断
新方法。建立空间特征提取模型,对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU
航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
作者:
张永强
顾晓华
杨杰
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多源异构信息
故障诊断
数据融合
描述:
类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系,实现了多源异构监测数据的有效融合,解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题,给出了一种提高发动机
故障诊断
结果精度的新方法。
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