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根据【关键词:
扩散模型,损伤检测,航空发动机叶片,孔探检测
】搜索到相关结果
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兵器装备工程学报
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无损探伤
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航空维修与工程
(1)
关键词
飞机结构健康监测策略研究
作者:
白生宝
肖迎春
刘国强
黄博
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
监测策略
结构健康监测
结构完整性
描述:
飞机全寿命周期结构健康监测技术的应用对提高飞机在役安全性和可靠性,提升地面维护效率,延长飞机使用寿命具有巨大的价值和效益,因而得到国内外的持续关注和研究。该技术在飞机上的应用已成为衡量飞机先进性的重要指标之一,而飞机结构健康监测标准规范与策略的制定是技术开展的首要任务。分析了航空制造业先进国家结构健康监测技术相关的标准规范,明确了制定标准规范的具体要求;通过总结国外结构健康监测技术最新研究进展,梳理了结构健康监测技术框架体系;针对我国飞机结构地面试验和服役环境2大应用场景的技术特点,明晰了我国结构健康监测的技术需求,并在此基础上,提出了我国飞机结构健康监测的总体架构和可供剪裁的技术实施策略。
基于SW/YOLO模型的
航空发动机叶片
损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
孔探检测
技术是
航空发动机叶片损伤检测
的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
基于SW-YOLO模型的
航空发动机叶片
损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
孔探检测
技术是
航空发动机叶片损伤检测
的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
不完整实例引导的
航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素,在航空发动机
损伤检测
中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
基于改进YOLOv4的航空发动机
损伤检测
方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机
孔探检测
轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机
损伤检测
模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
不完整实例引导的
航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素,在航空发动机
损伤检测
中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
不完整实例引导的
航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机叶片数据,导致无法充分训练网络模型,仅得到次优的分割结果。为了提升
航空发动机叶片
实例分割精度,提出了不完整实例引导
基于邻域点特征分割与对应的
航空发动机叶片
损伤点云配准
作者:
蔡舒妤
郝峰伟
史涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
损伤检测
压气机叶片
点云配准
迭代最近点
描述:
基于邻域点特征分割与对应的
航空发动机叶片
损伤点云配准
基于声源的飞机结构损伤定位系统设计与实现
作者:
王璐瑶
来源:
电脑知识与技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机结构损伤
麦克风阵列
损伤检测
卡尔曼滤波
声源定位
描述:
基于声源的飞机结构损伤定位系统设计与实现
改进YOLOv7的
航空发动机叶片损伤检测
方法
作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
描述:
改进YOLOv7的
航空发动机叶片损伤检测
方法
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