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基于扩散模型航空发动机叶片损伤智能检测
作者: 商红兵     杨淇琇     孙闯     王诗彬   来源: 航空科学技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 扩散模型   损伤检测   航空发动机叶片   孔探检测  
描述: 基于扩散模型航空发动机叶片损伤智能检测
航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
作者: 何嘉辉   张栋善   赵成   郭道胜   陈星州   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   无损检测   航空发动机叶片   超声红外热成像  
描述: 航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热
航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
作者: 何嘉辉   张栋善   赵成   郭道胜   陈星州   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   无损检测   航空发动机叶片   超声红外热成像  
描述: 航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
基于深度学习的水上飞机非定常水载荷重构
作者: 樊云翔     艾化楠     王明振     曹楷     刘学军     吕宏强   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 扩散模型   时序卷积网络   稀疏数据   深度学习   非定常流场重构  
描述: 针对样本稀疏性的特点提出了一种融合扩散模型的重构损失以提高神经网络的预测精度。首先,使用训练集对扩散模型进行训练,将训练好的扩散模型作为隐式损失函数计算TCN输出的重构误差,从而融入TCN的训练流程中
飞机导管损伤的弱磁检测
作者: 陈新波   李小丽   柳小江   来源: 无损检测 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   弱磁检测   飞机导管  
描述: 因飞机导管特殊的结构和安装位置的复杂性,给损伤检测带来了较大的困难。研究了基于弱磁检测的飞机导管损伤检测的可行性,并结合ANSYS软件仿真方法梳理了常见的损伤类型及部位,利用试验研究了弱磁检测
飞机机体损伤检测与评估技术分析
作者: 俞芸芸   来源: 科学技术创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   损伤评估   机体损伤  
描述: 本文主要对飞机机体常见的损伤类型和损伤检测技术进行了分析研究,介绍了飞机机体损伤的各种类型及产生原因,阐述了常见的损伤检测方法以及评估损伤对飞机使用寿命的影响。
飞机导管损伤的弱磁检测
作者: 陈新波   李小丽   柳小江   来源: 无损检测 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   弱磁检测   飞机导管  
描述: 因飞机导管特殊的结构和安装位置的复杂性,给损伤检测带来了较大的困难。研究了基于弱磁检测的飞机导管损伤检测的可行性,并结合ANSYS软件仿真方法梳理了常见的损伤类型及部位,利用试验研究了弱磁检测
飞机机体损伤检测与评估技术分析
作者: 俞芸芸   来源: 科学技术创新 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   损伤评估   机体损伤  
描述: 本文主要对飞机机体常见的损伤类型和损伤检测技术进行了分析研究,介绍了飞机机体损伤的各种类型及产生原因,阐述了常见的损伤检测方法以及评估损伤对飞机使用寿命的影响。
基于声学的航空复合材料构件损伤检测与评价方法研究
作者: 陈新波   李小丽   王莉   蒋浩浩   来源: 无损探伤 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 声学检测   损伤检测   评价方法   复合材料  
描述: 复合材料因其优异的各项性能在飞机制造过程中被大量使用,对结构中出现的损伤进行检测是保证飞行安全的重要手段之一。研究表明,采用超声、敲击、声阻三种声学检测方式可有效实现航空复合材料构件的外场原位检测,并根据实验检测结果和实验数据分析,对三种声学检测方式针对不同材料缺陷进行了声学检测评价。
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