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基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术
作者: 刘全义     韩冬     艾洪舟     王海斌     胡茂绮   来源: 安全与环境学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 多模态融合   双波长烟雾探测   飞机货舱   火警探测   一维卷积神经网络   安全工程  
描述: 针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题,使用一维卷积神经网络,建立了多模态融合火警预测模型,进行特征提取,开展模型的评估与验证,将特征提取与分类进行整合,实现了端到端的火警预测任务
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
作者: 何永勃   张文杰   杨伟   李勇庆   来源: 中国安全科学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 双波长   飞机货舱   火警探测   复合式探测器   神经网络   数据融合  
描述: 为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
作者: 何永勃   张文杰   杨伟   李勇庆   来源: 中国安全科学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 双波长   飞机货舱   火警探测   复合式探测器   神经网络   数据融合  
描述: 为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式
MA600飞机APU火警探测系统可靠性研究
作者: 柳昌龄   来源: 科技创新导报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 火警探测   传感线   气动式   多余度  
描述: 飞机火警探测系统用于发现火警时向飞行人员提供报警信号。APU火警探测安装在APU舱内,用于探测APU舱内的火警情况。如果探测系统失效,将导致APU火警无法被探测。一旦APU失火而不及时灭火,将造成
MA600飞机APU火警探测系统可靠性研究
作者: 柳昌龄   来源: 科技创新导报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 火警探测   传感线   气动式   多余度  
描述: 飞机火警探测系统用于发现火警时向飞行人员提供报警信号。APU火警探测安装在APU舱内,用于探测APU舱内的火警情况。如果探测系统失效,将导致APU火警无法被探测。一旦APU失火而不及时灭火,将造成
基于宽窄带综合的飞机机型识别方法
作者: 夏勇     薛娇     汪振亚     田西兰   来源: 空天预警研究学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 多模态融合   飞机机型识别   宽窄带回波  
描述: 针对传统单模态雷达飞机目标细粒度识别能力不足的问题,提出一种基于宽窄带综合的飞机机型识别方法.通过卷积网络挖掘宽带一维距离像的局部散射特性,递归神经网络挖掘窄带微动回波不同时刻的上下文特性,达到信息互补的目的.同时,针对两种模态在决策融合时存在强弱不平衡问题,设计了一种自适应决策融合网络,实现了对飞机目标的机型识别.利用七种飞机机型的仿真宽窄带数据进行了实验验证.仿真结果表明,本文方法平均识别准确率为76.7%,较传统方法提升6.4%以上.
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
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