基于宽窄带综合的飞机机型识别方法

【类型】期刊

【作者】夏勇  薛娇  汪振亚  田西兰 

【刊名】空天预警研究学报

【关键词】 多模态融合,飞机机型识别,宽窄带回波

【摘要】针对传统单模态雷达飞机目标细粒度识别能力不足的问题，提出一种基于宽窄带综合的飞机机型识别方法．通过卷积网络挖掘宽带一维距离像的局部散射特性，递归神经网络挖掘窄带微动回波不同时刻的上下文特性，达到信息互补的目的．同时，针对两种模态在决策融合时存在强弱不平衡问题，设计了一种自适应决策融合网络，实现了对飞机目标的机型识别．利用七种飞机机型的仿真宽窄带数据进行了实验验证．仿真结果表明，本文方法平均识别准确率为76.7%，较传统方法提升6.4%以上．

【年份】2024

【作者单位】中国电子科技集团公司第三十八研究所;中国科学技术大学;

【期号】01

【页码】1-5