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根据【关键词:加速退化实验,卷积神经网络,门控递归单元,故障诊断,电液伺服阀 】搜索到相关结果 465 条
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者:
王红
杨占才
靳小波
封锦琦
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
寿命预测
故障诊断
机电系统
模型修正
健康评估
描述:
本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
描述:
针对当前航空发动机故障诊断 技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者:
孙浩
郭迎清
赵万里
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
广义似然比(GLR)
故障幅值估计
信息重构
描述:
为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对某型民用涡扇发动机的传感器与执行机构发生恒偏差与漂移故障的情形下进行了仿真验证。结果表明:基于修正的GLR方法对传感器和执行机构恒偏差和漂移故障的故障幅值估计具有较高的精度,两种故障情形下故障幅值的估计值的均方根误差均不超过0.005,故障部件信息重构后故障对系统性能的影响得到有效缓解。
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断 方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断 识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式
民航空管传输业务故障诊断 系统的设计与实现探究
作者:
罗朝辉
来源:
科技创新与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
传输业务
实现策略
民航空管
系统设计
描述:
文章首先分析故障诊断 系统在性能、功能方面的需求,在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案,在规划设计系统功能时,针对各个功能构建程序流程图,这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况,建立并实现空管传输业务故障诊断 系统,该系统的功能主要表现在故障诊断 与数据库维修、系统登录、留言板等上。
多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断 方法
作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
张小龙
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度能量熵
极限学习机
故障诊断
航空液压管路
局部均值分解
描述:
Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断 方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适
航空电子系统平台故障诊断 技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
,准确定位故障单元。并对故障诊断 模型进行验证,结果表明故障诊断 模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子系统的维护性。
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络 的航空发动机滚动轴承故障诊断 方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积神经网络 的故障诊断 方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断 及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断 器中的运行时间为1 .33 ms,具有工程应用价值。
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