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关键词
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
- 作者： 赵万里 郭迎清 杨菁 孙浩 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型 故障诊断 硬件在环平台 实时验证 航空发动机传感器
- 描述： 算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证，加入XNLPC传感器偏置故障，ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 航空发动机测量耙裂纹故障诊断
- 作者： 董江 文敏 张强波 郭海东 张帅 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 裂纹 应变响应 测量耙 固有频率
- 描述： ）对测量耙固有频率的影响规律；最后，开展了该型测量耙的振动试验。扫频试验结果验证了测量耙有限元模型的准确性，测量耙在振动耐久性试验过程中出现孔边裂纹，固有频率降低了11.1%，表明在测量耙研制过程中开展振动考核试验时，可在试验现场通过试验前后固有频率的变化实时监测耙体的结构损伤。
- 航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示
- 作者： 张烁 刘治汶 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 故障诊断 时频冲击字典 灰狼优化算法 结构化贝叶斯正交匹配追踪
- 描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未考虑结构性干扰可能造成的影响，导致算法求解效率较低。针对这一问题，提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先，在OMP算法基础上，基于贝叶斯概率模型，研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪（SBOMP）稀疏表示模型，实现对信号的稀疏表示求解。其次，针对轴承故障振动信号的特性，构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库，降低了字典的冗余程度，并将灰狼优化算法（GWO）引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中，为SBOMP模型提供高效的原子选取策略，降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明：所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰，验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。
- 基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断
- 作者： 张晗 田毅 杜朝辉 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变高斯噪声 自适应加权矩阵 航空轴承 故障诊断 稀疏表示
- 描述： 时变噪声的滤除，从而可靠提取轴承微弱的故障特征。最后，航空轴承实验验证了该算法可以实现运行转速高达25 000 r/min、剥落面积为1.0 mm~2的航空轴承故障诊断。
- VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 梁春辉 刘晓波 来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统 变分非线性调频模态分解 故障诊断 Birge Massart阈值降噪
- 描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用
- 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
- 作者： 孙浩 郭迎清 赵万里 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 广义似然比(GLR) 故障幅值估计 信息重构
- 描述： 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对某型民用涡扇发动机的传感器与执行机构发生恒偏差与漂移故障的情形下进行了仿真验证。结果表明:基于修正的GLR方法对传感器和执行机构恒偏差和漂移故障的故障幅值估计具有较高的精度,两种故障情形下故障幅值的估计值的均方根误差均不超过0.005,故障部件信息重构后故障对系统性能的影响得到有效缓解。