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根据【关键词:力臂调节,故障诊断,飞机操纵,电路仿真,Multisim】搜索到相关结果 380 条
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飞机液压防滑刹车系统建模与故障诊断分析
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作者:
蒋鹏
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
液压防滑刹车系统
故障诊断
建模
飞机
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描述:
液压防滑刹车系统的复杂程度越来越高,而其在运行当中也难免会出现各种故障。对此,本文对飞机液压防滑刹车系统建模与故障诊断进行了分析,以期能够确保飞机液压防滑刹车系统良好的运行状态,确保飞机运行的安全。
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基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法
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作者:
刘志越
宋东
屈娟
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
知识库
中央维护系统
故障诊断
逻辑方程
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描述:
中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用。针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法。分析了CMS
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航空发动机故障诊断方法研究
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作者:
高树伟
来源:
科技展望
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
故障诊断
指印图
模糊聚类分析
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描述:
针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
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航空发动机快变信号的匹配同步压缩变换研究
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作者:
陈雪峰
王诗彬
程礼
来源:
机械工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
同步压缩变换
故障诊断
时频分析
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描述:
航空发动机快变信号特征提取是航空发动机健康监测与故障诊断的关键技术之一。针对航空发动机快变信号特征提取需求及其瞬时频率快变的特点,提出了匹配同步压缩变换方法。构造了匹配快变信号调频结构的瞬时频率估计
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基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
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作者:
王潇雅
崔江
唐军祥
叶纪青
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
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基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
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作者:
杨康
李洁
张可
陈桑桑
来源:
计算机与数字工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机燃油系统
故障诊断
分层SDG
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描述:
针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
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航空液压系统故障模拟试验台设计
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作者:
杨望东
周旸
郭一涵
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
故障诊断
故障模拟试验台
小波包能量谱
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描述:
飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道
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基于振动信号的航空发动机故障诊断研究
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作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
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描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对故障诊断工作起到
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基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
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作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
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描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
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