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- 大学生创新创业成果评价机制探究——以北京航空航天大学为例
- 作者： 程波 纪一鹏 李洋颀 来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊数学 主成分分析 高校学生 指标体系 创新创业
- 描述： 对大学生创新创业成果评价指标和机制进行了研究。通过文献法及访谈法,筛选出20个有效刻画成果水平的指标,经过问卷调查和主成分分析,提出了由实现、设计、转化、完成四方面组成的大学生创新创业成果
- PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
- 作者： 邓俊豪 陈荻云 张博 刘丽红 王荣祥 龚雨荷 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 BP神经网络 模拟热带海洋大气环境 广义回归神经网络 铝合金
- 描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
- 基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
- 作者： 徐敬沛 王学民 卿华 何云 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 降维 随机森林 涡轮盘 寿命管理
- 描述： 、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
- PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
- 作者： 邓俊豪 陈荻云 张博 刘丽红 王荣祥 龚雨荷 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 BP神经网络 模拟热带海洋大气环境 广义回归神经网络 铝合金
- 描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
- 基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
- 作者： 徐敬沛 王学民 卿华 何云 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 降维 随机森林 涡轮盘 寿命管理
- 描述： 、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将