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关键词
航空复杂件精铸蜡型数控成型新工艺研究
作者: 张琳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 精铸蜡型   机械加工   航空复杂样件   逆向工程  
描述: 快速研制。为此,本论文主要开展了如下的工作: 1.依据测量及其数据处理技术,完成了某导向器零件样件的3D建模及其精铸蜡型建模。 2.探讨了精铸蜡型材料的组成及性能,选择了既适合精铸又适宜
中国航空工业第一集团公司人力资源管理状况分析
作者: 张琳   来源: 清华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 薪酬   绩效管理   人力资源管理   中航一集团  
描述: 本文是一篇关于中国航空工业第一集团人力资源管理现状分析的报告。文章详细介绍了中航一集团人力资源管理的各个方面,如人员招聘的途径及具体的招聘措施、分层次有重点的绩效考核及具体的考核办法以及几种主要的薪酬制度,在结合相应的人力资源管理理论的基础上对其进行了分析,总结出了其人力资源管理呈现出多样化特点而且正处于由传统的人事管理向现代人力资源管理过渡的阶段,并从多方面提出了其人力资源管理存在的问题,如未形成战略人力资源管理的观念;缺乏人力资源管理的基础性工作——职位分析;招聘宣传缺乏力度,人才引进渠道窄,公开招聘的程序有待于进一步科学化和规范化;绩效管理停留在传统的绩效评估上,而没有绩效管理的绩效计划、管理绩效及绩效面谈三个环节;高级人才的收入低于社会同类人员,一般人员收入明显高于社会同类人员,分配形式缺乏灵活性与多样性;集团公司总部的人力资源部的作用没有得到充分的发挥。文章的最后针对分析出来的问题提出了六条改进措施:提高认识,改变人力资源观念;加强宣传,拓宽招聘的渠道;认真做好职位分析工作;建立科学的绩效评估系统,完善绩效管理的各个环节;提高骨干人员的收入,探索多样的分配体制;建立人才共享制度,促进人才...
基于多元统计分析的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 张琳   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  故障诊断  PCA  FDA  灰色关联分析  
描述: 航空发动机是飞机的重要组成部分,它的安全性和可靠性对于现代军民用航空工业越来越重要,传统的定时维修的思想显然已经满足不了要求,而且发动机的许多故障都是可以通过分析与其工作状态有密切联系的参数变化情况来提前发现的,因此,有必要研究航空发动机基于数据的故障诊断方法,以实现定时、视情和监控相结合的维修方式的转变,在保障飞机飞行安全的同时,降低发动机全寿命周期使用维修费用。 本文在对国内外各种航空发动机故障诊断方法进行分析的基础上,针对发动机数据的特点,采用了一种不依赖发动机数学模型的多元统计分析方法进行研究。主要使用了主元分析(PCA,Principle Component Analysis)与费舍尔判别分析(FDA,Fisher Discriminant Analysis)两种多元统计分析工具进行故障诊断方法的研究,通过对飞参历史数据的分析实现了对发动机的故障检测与故障识别。 首先针对发动机稳态工作条件下的故障检测方法进行了研究。提出了一种PCA-KDE故障检测方法,在传统PCA故障检测方法的前期数据处理的基础上,通过采用核密度估计方法来确定控制限,该方法不需要事先对数据的分布做出任何假定,对于非正态分布的数据也是适用的,克服了传统方法只能处理正态分布数据的缺点;同时,为了保证PCA模型的精度,提出了一种基于鲁棒PCA的R-PCA异常点剔除方法,以提高训练数据的质量;在对XX发动机起飞前稳态飞参数据的分析中取得了满意的效果。 之后在已检测到故障的基础上对故障识别方法进行了研究。根据灰色关联度定义的分析,提出了适合于进行故障诊断的关联度定义;同时,为了增加故障识别的精度,对基本的灰色关联度分析故障识别方法进行了改进,提出一种结合FDA与灰色关联分析的故障识别方法。通过对CMF56发动机数据的实例分析可以看出,该方法增强了故障样本的故障特征,减少了相似故障种类之间的干扰,提高了故障识别的精度。
航空复杂件精铸蜡型数控成型新工艺研究
作者: 张琳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 精铸蜡型   机械加工   航空复杂样件   逆向工程  
描述: 快速研制。为此,本论文主要开展了如下的工作: 1.依据测量及其数据处理技术,完成了某导向器零件样件的3D建模及其精铸蜡型建模。 2.探讨了精铸蜡型材料的组成及性能,选择了既适合精铸又适宜
中国航空工业第一集团公司人力资源管理状况分析
作者: 张琳   来源: 清华大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 薪酬   绩效管理   人力资源管理   中航一集团  
描述: 本文是一篇关于中国航空工业第一集团人力资源管理现状分析的报告。文章详细介绍了中航一集团人力资源管理的各个方面,如人员招聘的途径及具体的招聘措施、分层次有重点的绩效考核及具体的考核办法以及几种主要的薪酬制度,在结合相应的人力资源管理理论的基础上对其进行了分析,总结出了其人力资源管理呈现出多样化特点而且正处于由传统的人事管理向现代人力资源管理过渡的阶段,并从多方面提出了其人力资源管理存在的问题,如未形成战略人力资源管理的观念;缺乏人力资源管理的基础性工作——职位分析;招聘宣传缺乏力度,人才引进渠道窄,公开招聘的程序有待于进一步科学化和规范化;绩效管理停留在传统的绩效评估上,而没有绩效管理的绩效计划、管理绩效及绩效面谈三个环节;高级人才的收入低于社会同类人员,一般人员收入明显高于社会同类人员,分配形式缺乏灵活性与多样性;集团公司总部的人力资源部的作用没有得到充分的发挥。文章的最后针对分析出来的问题提出了六条改进措施:提高认识,改变人力资源观念;加强宣传,拓宽招聘的渠道;认真做好职位分析工作;建立科学的绩效评估系统,完善绩效管理的各个环节;提高骨干人员的收入,探索多样的分配体制;建立人才共享制度,促进人才...
基于多元统计分析的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 张琳   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  故障诊断  PCA  FDA  灰色关联分析  
描述: 航空发动机是飞机的重要组成部分,它的安全性和可靠性对于现代军民用航空工业越来越重要,传统的定时维修的思想显然已经满足不了要求,而且发动机的许多故障都是可以通过分析与其工作状态有密切联系的参数变化情况来提前发现的,因此,有必要研究航空发动机基于数据的故障诊断方法,以实现定时、视情和监控相结合的维修方式的转变,在保障飞机飞行安全的同时,降低发动机全寿命周期使用维修费用。 本文在对国内外各种航空发动机故障诊断方法进行分析的基础上,针对发动机数据的特点,采用了一种不依赖发动机数学模型的多元统计分析方法进行研究。主要使用了主元分析(PCA,Principle Component Analysis)与费舍尔判别分析(FDA,Fisher Discriminant Analysis)两种多元统计分析工具进行故障诊断方法的研究,通过对飞参历史数据的分析实现了对发动机的故障检测与故障识别。 首先针对发动机稳态工作条件下的故障检测方法进行了研究。提出了一种PCA-KDE故障检测方法,在传统PCA故障检测方法的前期数据处理的基础上,通过采用核密度估计方法来确定控制限,该方法不需要事先对数据的分布做出任何假定,对于非正态分布的数据也是适用的,克服了传统方法只能处理正态分布数据的缺点;同时,为了保证PCA模型的精度,提出了一种基于鲁棒PCA的R-PCA异常点剔除方法,以提高训练数据的质量;在对XX发动机起飞前稳态飞参数据的分析中取得了满意的效果。 之后在已检测到故障的基础上对故障识别方法进行了研究。根据灰色关联度定义的分析,提出了适合于进行故障诊断的关联度定义;同时,为了增加故障识别的精度,对基本的灰色关联度分析故障识别方法进行了改进,提出一种结合FDA与灰色关联分析的故障识别方法。通过对CMF56发动机数据的实例分析可以看出,该方法增强了故障样本的故障特征,减少了相似故障种类之间的干扰,提高了故障识别的精度。
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