基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  

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基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  

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基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

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基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识

作者： 周博文   屈卫东   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   T   GK聚类   S模糊模型   容积卡尔曼滤波器   系统辨识  

描述： 为了解决在采用T-S模糊模型辨识航空发动机非线性系统时输入空间划分复杂、划分不准确和建立模糊模型数据噪声过大时辨识精度下降的问题,本文提出了一种改进的对航空发动机模糊模型辨识的方法。该方法首先使用Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

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基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识

作者： 周博文   屈卫东   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   T   GK聚类   S模糊模型   容积卡尔曼滤波器   系统辨识  

描述： 为了解决在采用T-S模糊模型辨识航空发动机非线性系统时输入空间划分复杂、划分不准确和建立模糊模型数据噪声过大时辨识精度下降的问题,本文提出了一种改进的对航空发动机模糊模型辨识的方法。该方法首先使用Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。