基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识

【类型】会议论文

【作者】周博文 屈卫东  

【会议名称】第33届中国过程控制会议论文集

【日期】[2022

【关键词】 航空发动机 T GK聚类 S模糊模型 容积卡尔曼滤波器 系统辨识

【摘 要】为了解决在采用T-S模糊模型辨识航空发动机非线性系统时输入空间划分复杂、划分不准确和建立模糊模型数据噪声过大时辨识精度下降的问题,本文提出了一种改进的对航空发动机模糊模型辨识的方法。该方法首先使用Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。