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根据【作者:逄珊,杨欣毅,张勇,韦祥,】搜索到相关结果 45 条
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。
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某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
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作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
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描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。
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浅析地理信息系统空间框架数据采集中航空摄影的应用
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作者:
张勇
来源:
冶金管理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
地理信息系统
空间框架数据采集
航空摄影
应用
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描述:
浅析地理信息系统空间框架数据采集中航空摄影的应用
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航空发动机故障分析和诊断综合训练系统
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作者:
李本威
韦祥
王永华
来源:
实验技术与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
综合训练系统
故障分析与诊断
涡扇发动机
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描述:
以某型涡扇发动机为实体,采用发动机故障仿真建模、虚拟维修交互控制、三维模型转换与重构、计算机控制等技术,开发了发动机故障分析和诊断综合训练系统,建立了一种全新的实装和模拟器相配合的发动机维修训练模式。该系统实现了涡扇发动机状态与故障参数变化的光电模拟、故障分析与诊断排除模拟训练,有效缩短了涡扇发动机维护与故障诊断培训时间,减少了培训层次,提高了培训的效率和效果。
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基于保护映射的尾坐式飞行器过渡过程控制(英文)
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作者:
张勇
陈辛怡
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
过渡过程
保护映射
尾座式飞行器
自适应增益调度控制器
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描述:
针对尾座式飞行器过渡阶段动力学模型的大范围非线性变化问题,结合保护映射理论和H_∞控制理论设计自适应控制增益调度技术。将提出的自适应控制增益调度技术对尾座式飞行器过渡过程的纵向模型进行航迹角跟踪,并与传统的基于增益调度技术的LQR方法进行对比。仿真结果表明:基于保护映射理论设计的控制器能够自主切换合适的控制律,完成过渡过程的稳定转换,并且本文方法比基于传统增益调度技术的LQR方法显示出了更好的跟踪性能。
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增强服务能力 提升运行效率——民航西南空管局与中国电科十四所“航空智慧气象实验室”揭牌
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作者:
冯金平
张勇
来源:
空运商务
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
翼展变化
增程优化
巡航飞行器
质量特性
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描述:
航空气象是空管业务的重要组成部分,准确、及时的航空气象服务信息能够保障空管运行安全、提高空管运行效率。根据民航局的统计数据,近几年因为天气原因导致的航班延误在所有不正常航班中占比超过50%,提高气象预报能力和气象服务能力已经成为提升空管运行效率和服务品质的重要方向。随着民航运输量的进一步增加,气象预报和气象服务在空管运行中的作用将越来越重要。
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某航空活塞发动机气门拆装工具的优化
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作者:
张勇
王裕林
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
活塞发动机
气门拆装
工具优化
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描述:
为了解决气门拆装工具损伤气门杆的问题,从缩短气门拆装时间、便于单人操作等方面出发,研究了一种新型的拆装工具,以优化航空活塞发动机气门拆装作业。
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飞机铝合金/涂层体系丝状腐蚀的仿真研究
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作者:
王晨光
陈跃良
张勇
纪京京
来源:
材料开发与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
缝隙腐蚀
数值计算
丝状腐蚀
涂层破损
铝合金
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描述:
丝状腐蚀多发生于飞机蒙皮边缘及紧固件周围涂层破损处,是一类特殊的缝隙腐蚀。基于NernstPlanck方程,采用有限元法开展了丝状腐蚀头部缝隙的仿真研究。结果表明,缝隙中的p H值随时间先下降而后上升,最后稳定在5.4~6.0之间的酸性条件下;选择有O2存在且溶液p H值为6的极化曲线作为边界条件较为合适;缝隙内铝合金界面主要发生Al的阳极氧化反应;缝隙口溶液电势低于缝隙底部的溶液电势,缝隙口附近铝合金的腐蚀速率更快;固态腐蚀产物Al(OH)2Cl多集中于缝隙底部,Al(OH)2Cl浓度随反应时间的延长而升高;电位对丝状腐蚀的扩展影响很大,电位升高,缝隙内铝合金的腐蚀加剧,Al(OH)2Cl的生成速率加快;电位提高20 m V,缝隙底部的Al(OH)2Cl浓度升高5倍,极大地加速了丝状腐蚀的扩展。
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飞机铝合金/涂层体系丝状腐蚀的仿真研究
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作者:
王晨光
陈跃良
张勇
纪京京
来源:
材料开发与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
缝隙腐蚀
数值计算
丝状腐蚀
涂层破损
铝合金
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描述:
飞机铝合金/涂层体系丝状腐蚀的仿真研究