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根据【作者:赵彪,王欣,陈涛,丁文锋,傅玉灿,徐九华,赵正彩,陈清良,】搜索到相关结果 37 条
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航空零部件车铣加工技术的应用与发展
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作者:
孙涛
傅玉灿
何磊
侯军明
来源:
航空制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空 车铣加工 难加工材料 典型结构
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描述:
进行了航空材料和结构特征对车铣加工技术的需求分析,总结了车铣加工技术在航空难加工材料典型零部件加工中的应用现状,分析了车铣加工技术在推广应用中存在的问题,提出了进一步开发航空零部件车铣加工技术潜力的构想。
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
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基于AHP和模糊综合评价法的通用航空飞行人员排班风险评价
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作者:
王振宇
王欣
郭晓冰
王天骄
来源:
大众标准化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
风险值
层次分析
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描述:
文章基于人员因素建立通航飞行员排班风险评价指标体系,采用AHP层次分析和模糊综合评价方法确定各指标权重及隶属度,确定各指标评价得分,最终确定每组人员风险值及风险等级。飞行人员排班管理者可根据风险值合理搭配人员,对风险等级较高的人员重点关注,采取有效措施控制风险。
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基于XML的数据流转换在民航离港系统中应用
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作者:
阚劲军
余扬
王欣
王晓东
来源:
计算机技术与发展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
登机牌打印机
DTD
XML
行李牌打印机
数据流转换
离港系统
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描述:
基于XML的数据流转换在民航离港系统中应用
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基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
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描述:
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。
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基于YOLOv5的航空发动机部件识别
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作者:
敖良忠
朱俊名
王欣
来源:
信息技术与信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv5s
增强现实
数据增强
实时识别
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描述:
为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件,设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片,并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别13种类别的部件,其平均精准率为90.23%,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
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航空航天用钛合金表面工程技术研究进展
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作者:
王欣
罗学昆
宇波
汤智慧
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
氧化
磨损
钛合金
涂层
表面改性
疲劳
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描述:
钛合金以其高比强度、低密度等优点,被广泛应用于航空航天零件中。然而,钛合金也存在硬度低、耐磨性差、高温氧化抗力差等弱点,表面应力集中敏感导致的疲劳问题也较突出,需利用表面工程技术克服磨损、腐蚀和疲劳3大问题。介绍了近10年来钛合金耐磨涂层、抗氧化涂层与抗疲劳表面改性技术的研究进展,并对技术发展趋势进行了展望,为表面工程技术的科研和工程人员提供参考。
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基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分研究
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作者:
高嵩
胡俊萌
王欣
来源:
舰船电子对抗
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Vague集
维修等级
航空电子对抗装备
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描述:
为了解决航空电子对抗装备维修中存在的故障等级、维修等级、维修程序不清楚等问题,提出了基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分和确定方法。介绍了基于Vague集的多目标决策理论,建立了基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级分析模型,采用基于加权统计思想的集值统计工具确定了评价指标权重,结合具体实例验证了该方法的有效性和可靠性,并开发了相应的系统软件。
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究
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作者:
陈涛
郭睿
刘志强
来源:
信息安全与通信保密
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据隐私保护
数据孤岛
联邦学习
出行预测
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描述:
对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。