结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别

作者： 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  

描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。

结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别

作者： 欧阳欢   范大昭   郭静   代亚贞   来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   遥感影像   特征匹配   机型判别   显著性检测  

描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。

同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配

作者： 欧阳欢   范大昭   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 各项异性滤波   线特征匹配   同名点约束   航空影像   多对多匹配  

描述： 为了克服断裂、变形等因素对线特征匹配的影响,本文提出了一种同名点累计分布约束的航空影像线特征匹配算法。该算法在Canny边缘提取的基础上对两张影像中的待匹配线特征建立索引,首先利用单应性矩阵结合核线约束精简候选线特征数量,并通过以点代线的方式对线特征上的所有点进行匹配;然后建立累计分布矩阵统计同名点的分布情况以确定同名线特征;最终整合双向匹配结果,实现线特征的多对多匹配。选取典型的航空影像进行线特征匹配实验,结果表明:本文提出的匹配算法能进行曲线匹配,并可实现断裂线特征的多对多匹配,鲁棒性强。与已有匹配算法进行比较,该算法在尺度、亮度、旋转等变化条件下仍可取得较为满意的匹配结果,且在匹配效率上具有一定的优势。

基于知识图谱的航空安全事件关联分析方法研究

作者： 郭静   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全事件   关联分析   知识图谱   关联规则  

描述： 基于知识图谱的航空安全事件关联分析方法研究

四川省首例跨省航空转运心脏移植术后患者的护理体会

作者： 黄皙矞   郭静   来源： 实用医院临床杂志 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 心脏移植   护理体会   四川省   术后患者  

描述： 患者,男,56岁,10+年前无明显诱因出现心累、气紧,于我院就诊诊断为"扩张型心肌病"。于2019年11月9日以"(1)扩张型心肌病、全心增大、主动脉瓣重度关闭不全、三尖瓣重度关闭不全、二尖瓣中度关闭不全、心房纤颤EF值降低性心衰、慢性心衰

航空安全事件关联分析方法研究

作者： 王红   郭静   王阳   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  

描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。