基于LS-SVM的航空故障电弧诊断

作者： 李岚松   周越   熊翔   于广辉   王永兴   来源： 电器与能效管理技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   故障电弧诊断   航空故障电弧   特征向量   最小二乘  

描述： 将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。

基于EMD-AR方法的航空串联故障电弧特性研究

作者： 周越   王永兴   邹积岩   黄智慧   李欢   来源： 电器与能效管理技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空故障电弧　　经验模态分解　　自回归模型　　故障诊断  

描述： 利用搭建的航空故障电弧试验平台,模拟航空电气系统串联故障电弧的产生,对线性负载和非线性负载条件下的串联故障电弧电气特性进行了系统采集。采用经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型相结合的方法,对获取的不同负载故障电弧信号进行分析,提取出航空故障电弧电流信号的特征向量。分别计算线性和非线性负载不同运行状态下特征向量的欧氏距离得到综合判别距离,取最小综合判别距离所对应的状态为被诊断信号的状态识别类型,可以有效判断未知负载系统的工作状态。

基于EMD-SVM的航空故障电弧检测

作者： 周越   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于EMD-SVM的航空故障电弧检测

基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化

作者： 周越   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   制孔工艺优化   飞机装配   制孔毛刺预测   前馈神经网络  

描述： 基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化

航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究

作者： 熊翔   来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   试验装置   故障诊断   航空故障电弧   LabVIEW  

描述： 航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究

阔步行进在全民健身的大道上

作者： 本报记者   周越   来源： 攀枝花日报 年份： 2020 文献类型 ： 报纸

描述： 全面建成小康社会，需要全民健康。全民健身是实现全民健康的重要途径和手段，是全体人民增强体魄、幸福生活的基础保障。近年来，西区深入实施国家重要发展战略《全民健身计划（2016—2020年）》，加强体育设备设施建设、开展系列体育活动、积极举办和参与大型赛事、狠抓?

全文：全面建成小康社会，需要全民健康。全民健身是实现全民健康的重要途径和手段，是全体人民增强体魄、幸福生活的基础保障。近年来，西区深入实施国家重要发展战略《全民健身计划（2016—2020年）》，加强体育设备设施建设、开展系列体育活动、积极举办和参与大型赛事、狠抓?

航空摩擦材料的发展

作者： 韩娟   熊翔   来源： 第五届海峡两岸粉末冶金技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 炭复合材料   刹车材料   飞机刹车装置   粉末冶金   摩擦材料  

描述： 航空摩擦材料的发展

高性能炭/炭航空制动材料的制备技术

作者： 熊翔   黄伯云   来源： 长沙：湖南科学技术出版社 年份： 2007 文献类型 ： 图书 关键词： 炭素材料：航空材料－制备  

描述： 本书介绍了中南大学高性能炭、炭航空制动材料制备技术的主要研究发明成果。在国内外首次设计并采用的全炭纤维预制体及炭纤维表层结构处理技术；国内外首创的逆定向流-径向热梯度沉积热解炭技术；新发现的热解炭和树脂炭复合协同作用机制；独创的材料性能测试和评价方法……

航空故障电弧的仿真分析

作者： 吴建建   王永兴   冯进   来源： 2009年全国电工理论与新技术年会(CTATEE'09) 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空电气　　电器电弧　　故障分析　　小波变换  

描述： 本文采用斯托克斯电弧模型理论,基于Matlab中Simulink平台搭建航空故障电弧的模型,对航空电气系统中的故障电弧进行仿真。基于小波变换的时一频分析特点,对仿真的航空故障电弧电流处理,提取故障电弧特征参量,进而实现对电弧故障的检测。

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

作者： 赵小梅   毕军   王永兴   张俊   来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划   数学建模   遗传算法   不正常航班   飞机计划恢复  

描述： 为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性和有效性。