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关键词
- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。
- 基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
- 作者： 顾嘉辉 鲁峰 黄金泉 强子健 来源： 传感器与微系统 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 商用航空发动机 卡尔曼滤波 状态变量模型 气路健康参数 自适应拟合建模
- 描述： 针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
- 基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
- 作者： 陶金伟 黄一桓 鲁峰 黄金泉 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 融合滤波估计 性能健康预测 扩展卡尔曼滤波器 气路部件
- 描述： 针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
- 航空发动机传感器故障隔离与气路健康估计方法
- 作者： 陶金伟 鲁峰 黄金泉 来源： 自动化应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 健康估计 扩展卡尔曼滤波器 传感器故障隔离
- 描述： 介绍民用大涵道比涡扇发动机气路健康估计原理,阐述基于联邦式EKF的传感器故障隔离逻辑,并对民用涡扇发动机气路性能健康估计进行仿真。
- 航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 鲁峰 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自适应 粒子滤波 神经网络 非高斯噪声
- 描述： 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
- 基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计
- 作者： 顾嘉辉 鲁峰 黄金泉 强子健 来源： 传感器与微系统 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 商用航空发动机 卡尔曼滤波 状态变量模型 气路健康参数 自适应拟合建模
- 描述： 针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。
- 基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
- 作者： 陶金伟 黄一桓 鲁峰 黄金泉 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 融合滤波估计 性能健康预测 扩展卡尔曼滤波器 气路部件
- 描述： 针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
- 航空发动机传感器故障隔离与气路健康估计方法
- 作者： 陶金伟 鲁峰 黄金泉 来源： 自动化应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 健康估计 扩展卡尔曼滤波器 传感器故障隔离
- 描述： 介绍民用大涵道比涡扇发动机气路健康估计原理,阐述基于联邦式EKF的传感器故障隔离逻辑,并对民用涡扇发动机气路性能健康估计进行仿真。