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根据【作者:崔芮华,王洋,李英男,】搜索到相关结果 28 条
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基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
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作者:
崔芮华
王洋
李英男
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
偏态指标
航空故障
相关系数
串联电弧故障
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描述:
针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响,引入灰狼优化的极限学习机进行分类识别。对阻性、阻感性、阻容性和非线性负载的大量实验结果表明,所提方法能够有效提取不同负载电弧故障特征,串联电弧故障诊断率高达98%,可为开发新型的航空电弧故障断路器提供可靠参考。
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基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
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作者:
崔芮华
李英男
王传宇
李锋锋
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
参数寻优
能量矩
小波变换
故障识别
K最近邻
航空电弧故障
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描述:
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
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基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
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作者:
李英男
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
最大重叠离散小波包变换
线性扫频Z变换
模式识别
航空电弧故障
特征选择
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描述:
基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
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航空电源系统的电磁干扰
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作者:
王洋
来源:
工业C
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空 电源系统 电磁 干扰
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描述:
我国航空事业在多年的发展当中,发展了多起的安全事故,给我国带来了巨大的经济损失及人员伤亡,其中造成航空事故的部分原因是电磁干扰,电磁干扰导致航空设备的精准度出现异常,造成了飞机驾驶人员的误判,往往会到致一个航空事故的发生,因此人们逐渐对航空电磁干扰重视起来。鉴于此情况,谈谈航空电源系统的电磁干扰相关情况。
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航空发动机试验数据的管理体系
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作者:
王洋
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
试验数据
数字化
管理体系
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描述:
航空发动机研制迫切需要建立试验数据管理体系,用于管理试验过程中的数据信息,记录整机和部件等各类试验数据,为研制单位提供统一规范的试验数据化平台,实现信息共享,提高试验效率。
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飞机融资租赁业务财税影响与政策研究
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作者:
王洋
来源:
管理观察
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
财税影响
飞机融资租赁
政策研究
租赁市场
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描述:
目前,我国采用的飞机融资租赁业务模式主要是通过国外进口取得飞机的使用权。这种进口租赁模式涉及多个主体,交易模式复杂,需要进行周密的安排,签署多项合同,导致了飞机融资租赁对政策研究的必有性,以及融资租赁过程中所涉及的财税影响。本文首先分析了飞机融资租赁的主要业务内容以及飞机租赁市场的税收政策,并对我国飞机租赁行业发展情况进行深入研究,然后将国内飞机融资租赁市场(天津东疆自贸区)与爱尔兰飞机租赁市场的税收政策进行对比,指出我国飞机租赁业务所面临的机遇与挑战。希望本研究能够对我国飞机融资租赁业务的发展提供有效助力。
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四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
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作者:
王洋
来源:
上海应用技术大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
预测
Elman神经网络
时延
灰色模型
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描述:
四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
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航空线路交流电弧故障多特征辨识方法研究
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作者:
王洋
来源:
河北工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
统计学参数
高阶累积量
马氏距离
交流电弧故障
检测装置
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描述:
航空线路交流电弧故障多特征辨识方法研究
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提升航空公司核心竞争力之我见
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作者:
王洋
来源:
民航管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
公司核心竞争力
之我见
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描述:
随着国内外形势的变化,特别是当前面临经济下行的压力,航空公司所处的经营环境正在发生显著变化,市场竞争压力日益加大。如何保持和提升航空公司的核心竞争力,对于公司在市场发展中的地位、市场份额以及经营效益具有直接影响。航空公司核心竞争力主要包括航空安全、人才资源、航线运营、创新营销、品牌经营及其对市场快速变化的反应能力等。
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。