国产高性能天然橡胶在航空轮胎胎面胶中的应用

作者： 周宝珍   孙涛   刘峰   邢涛   王俊英   王书磊   王振玲   陈少梅   陈雪梅   来源： 轮胎工业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物理性能   胎面胶   航空轮胎   天然橡胶   动态生热  

描述： 研究国产高性能天然橡胶（NR）替代泰国进口NR在航空轮胎胎面胶中的应用。结果表明：国产高性能NR的各项理化性能满足GB/T 8089—2007要求；在航空轮胎胎面胶配方中以国产高性能NR等量替代泰国进口NR，胶料的门尼粘度降低，焦烧时间缩短，硫化速度加快，拉伸强度和拉断伸长率提高，耐老化性能稍差，动态生热水平相当。

国产高性能天然橡胶在航空轮胎胎面胶中的应用

作者： 周宝珍   孙涛   刘峰   邢涛   王俊英   王书磊   王振玲   陈少梅   陈雪梅   来源： 轮胎工业 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物理性能   胎面胶   航空轮胎   天然橡胶   动态生热  

描述： 研究国产高性能天然橡胶（NR）替代泰国进口NR在航空轮胎胎面胶中的应用。结果表明：国产高性能NR的各项理化性能满足GB/T 8089—2007要求；在航空轮胎胎面胶配方中以国产高性能NR等量替代泰国进口NR，胶料的门尼粘度降低，焦烧时间缩短，硫化速度加快，拉伸强度和拉断伸长率提高，耐老化性能稍差，动态生热水平相当。

航空发动机磨损故障多目标融合诊断

作者： 马佳丽     陈果     康玉祥     王雨薇     苗慧慧     曹桂松   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   一维卷积残差网络   融合诊断   D   S证据理论   磨损故障  

描述： ，实现了航空发动机磨损部位的智能识别；最后，在定性分析部分，利用定性结果和定位结果，根据领域专家的经验，建立了基于if-then的知识规则，找出发动机磨损故障原因；利用实际油液监测数据对所提方法的有效性和可靠性进行验证，诊断精度最高可达到100%，结果充分表明了该方法的正确性、有效性。

基于混合有限元模型的航空发动机主轴承剥落故障仿真分析方法

作者： 吴英祥     尉询楷     冯国全     赵紫豪     李伦绪     陈果   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 主轴承   航空发动机   动力学仿真   有限元   剥落故障  

描述： 。结果表明：利用混合有限元仿真方法获取了航空发动机主轴承故障激励下的仿真信号，误差均不超过1%，表明了所提出方法的正确有效性。

一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

作者： 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  

描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实

一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

作者： 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  

描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。