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- 复合材料胶补飞机损伤金属结构疲劳寿命分析
- 作者： 杨晓华 张玎 刘学君 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合材料胶接修理 损伤金属结构 疲劳寿命
- 描述： 针对复合材料单面胶接修理飞机损伤金属结构疲劳寿命分析时,多种失效模式耦合作用、残余热应力和附加弯曲力矩以及裂纹非均匀扩展的影响,提出了一种能够综合考虑上述影响因素的复合材料修理损伤金属结构疲劳寿命评估方法。算例分析结果与试验结果吻合,表明本文方法可为复合材料单面胶接修理损伤金属结构疲劳寿命估算提供参考。
- 飞机操纵系统载荷机构原位测试仪的设计
- 作者： 唐元恒 张玎 刘振岗 邹刚 来源： 计测技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 操纵系统载荷机构 原位测试仪 性能检测 飞机
- 描述： 针对目前飞机操纵系统载荷机构离位性能检测带来的工作量大、周期长的问题,基于现代测控理论与技术,综合运用传感器、PLC和便携式计算机,设计了"飞机操纵系统载荷机构原位测试仪",根据检测到的驾驶杆纵向、横向杆力-杆位移信号,通过软件实时生成驾驶杆实际的操纵特性曲线,在此基础上与标准特性曲线对比进行性能评判。试用表明:该设备检测准确、使用方便,实现了载荷机构的原位、自动性能测试,能够满足机务人员的使用需求。
- 美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
- 作者： 杨佳会 张洋 来源： 无人系统技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 67无人机 “狂怒”无人机 人工智能 有人/无人协同 XQ 无人僚机 合作式作战飞机
- 描述： 美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
- 专业英语教学改革路径探析——以高职院校飞机维修专业为例
- 作者： 张洋 吴鹏 来源： 科教导刊 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 专业英语 高职院校 理实一体化 飞机维修 岗课赛证
- 描述： 专业英语是高等院校大多专业都开设的课程，是专业理论应用于实践的基础，但其教学中存在许多问题。文章以航空类高职院校飞机维修专业为例，分析其专业英语教学中存在的问题，并结合“岗课赛证”和理实一体化教学的具体要求，提出校企协同修订人才培养方案和课程标准、创新教学模式、组建专业师资队伍、编制新型活页教材等举措，以促进学生知识、技能和素养的全面提升。
- 美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
- 作者： 杨佳会 张洋 来源： 无人系统技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 67无人机 “狂怒”无人机 人工智能 有人/无人协同 XQ 无人僚机 合作式作战飞机
- 描述： 美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
- 专业英语教学改革路径探析——以高职院校飞机维修专业为例
- 作者： 张洋 吴鹏 来源： 科教导刊 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 专业英语 高职院校 理实一体化 飞机维修 岗课赛证
- 描述： 专业英语是高等院校大多专业都开设的课程，是专业理论应用于实践的基础，但其教学中存在许多问题。文章以航空类高职院校飞机维修专业为例，分析其专业英语教学中存在的问题，并结合“岗课赛证”和理实一体化教学的具体要求，提出校企协同修订人才培养方案和课程标准、创新教学模式、组建专业师资队伍、编制新型活页教材等举措，以促进学生知识、技能和素养的全面提升。
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料，在海洋环境条件下，此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下，结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展，进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料，在海洋环境条件下，此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下，结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展，进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。