全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 基于极性转换的航空交直流共地整流电源
- 作者： 刘海春 李阳 谢少军 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流器 协同控制策略 非隔离型变换器 单双极性转换 航空电源
- 描述： 在航空交直流共地混合供电系统中，对飞机交流发电机产生的三相交流电进行整流可得到高压直流电。针对目前航空领域中常用的多脉冲变压整流器（TRU）和高频隔离整流器存在功率密度较低和可靠性较差等问题，提出了一种非隔离型整流器方案，该方案由非隔离的自耦多脉冲整流器和非隔离型双极-单极直流变换器构成。分析了新型整流方案的结构特点，提出了一种非隔离型双极-单极转换软开关直流变换器拓扑及协同控制策略。通过仿真和实验验证了该变换器可实现高功率因数整流，且具有良好的输出特性。相比于现有的航空大功率整流器，该变换器具有更高的工作可靠性和功率密度。
- SiC MOSFET在航空静止变流器中的应用研究
- 作者： 葛小伟 张瞾 曹鸿 谢少军 来源： 电源学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： MOSFET 级联逆变器 损耗分析 驱动电路 航空静止变流器 SiC
- 描述： 为适应高开关频率SiC MOSFET逆变器的需要设计了一种适应高开关频率和宽占空比变化信号的SiC MOSFET驱动电路,搭建了1台500 VA、115 V/400 Hz两级级联半桥逆变器实验样机,并验证了应用SiC MOSFET的航空静止变流器逆变级的可行性。
- 飞机抖振试飞方法研究
- 作者： 李阳 樊征兵 来源： 现代机械 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 功率谱分析 抖振边界 飞行试验
- 描述： 首先介绍了抖振发生的机理,及对飞机结构的影响,指出了飞机抖振边界试飞的目的。在总结对比抖振试飞方法的基础上,提出了适合飞机抖振的试飞方法收敛转弯法。在机翼不同位置安装振动传感器,对试飞数据进行均方根分析和自功率谱分析的基础上建立抖振响应和迎角的关系,发现抖振响应主要集中于机翼二阶模态频率,确定了抖振初始迎角,综合各个飞行状态的数据,得到了飞机的抖振边界,为今后飞机的抖振试飞提供了很好的借鉴。
- 面向航空应用的神经网络轻量化设计
- 作者： 程陶然 李阳 来源： 电脑知识与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型压缩 结构优化 神经网络 轻量化
- 描述： 随着深度神经网络性能的不断提高,应用领域不断扩展,然而网络参数规模和计算需求也在大幅增加,极大地限制了神经网络的应用范围。该文面向航空领域应用,考虑到机载嵌入式计算环境的资源限制,对深度神经网络模型的轻量化设计方法进行了总结分析。神经网络的轻量化设计主要通过模型压缩和计算结构优化实现对网络参数存储空间的压缩和运算速度提升,具体方法包括模型裁剪、参数量化与编码、可分离卷积、知识提取、矩阵低秩分解等。
- 加强低空空域管制促进通用航空发展
- 作者： 李阳 杜金鹏 来源： 军民两用技术与产品 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 低空空域管制 通用航空 发展
- 描述： 作为国家的重要资源,空域在近年来得到了世界各国的重视.但就目前来看,国内低空空域的开发时间尚短,在空域管制方面存在较多的问题,以至于无法满足通用航空的发展需求.基于这种认识,本文对加强低空空域管制的问题展开了研究,以期更好的促进通用航空的发展.
- 民航应用型人才培养模式的创新与实践研究
- 作者： 唐喆 李阳 来源： 老字号品牌营销 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航应用型人才 课程体系与教学方法 校企合作 人才培养模式
- 描述： 民航应用型人才培养模式的创新与实践研究
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。