关键词
航空有机玻璃的环境应力开裂研究
作者: 王志   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空有机玻璃  聚碳酸酯  环境应力开裂  溶度参数  蚀坑  
描述: 该文利用弯曲样条、慢应变速率拉伸和双扭等试验方法研究了航空有机玻璃的环境应力开裂行为.环境介质有水、甲醇、乙醇和四氯化碳.结果表明,环境介质对高聚物的影响程度与其溶度参数有关.在弯曲样条和慢应变速率拉伸试验中,环境介质的存在使材料的脆性增加,从而在更低的拉伸强度、断裂应变和断裂能下失效.在双扭试验中,环境介质阻碍了裂纹的扩展,似乎增加了材料的韧性.这种不同的结果是由于实验...
航空发动机整机振动故障诊断技术研究
作者: 王志   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   故障方程   航空发动机   故障诊断   频谱分析   神经网络  
描述: 航空发动机是一种高速旋转的机械,其可靠性直接影响到飞机的飞行安全。随着科学技术的发展,航空发动机的推力、转速、动强度等在不断的提高,其工作过程及结构形式也日趋复杂,振动破坏的事例显著增多。因此,对航空发动机进行状态监测和故障诊断愈发重要。 对台架调试中的发动机进行整机振动测量,准确掌握发动机的振动状态和振动特征,是判定发动机工作状态和进行故障诊断的重要手段。本文详细阐述了航空发动机整机振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行时频分析,根据其频谱特征,诊断出发动机的振动故障;建立整机振动故障诊断神经网络模型,利用大量故障样本对其进行训练,使该网络具有振动故障模式识别能力,从而进行航空发动机整机振动故障诊断;基于航空发动机故障诊断的主因子模型建立故障方程,运用最优估计及主成分分析等算法来求解故障方程,进而诊断出发动机的振动故障。 本文还利用MATLAB与Ⅵsual C++软件开发平台,通过混合编程手段,将三种故障诊断方法编制成相应的计算机程序,开发出航空发动机整机振动故障诊断系统,并对某型航空发动机进行了整机振动故障诊断。结果表明,本文所采用的三种故障诊断方法,都能有效地诊断出发动机所存在的故障;通过将各方法综合运用到故障诊断中,提高了故障诊断的准确度。本文所研究的故障诊断方法及其相应的故障诊断系统,对航空发动机整机振动故障诊断具有一定的应用价值。
基于LMs Test.lab的航空发动机整机振动测量与分析
作者: 艾延廷   王志   沙云东   来源: 2012年LMS中国用户大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: Test.lab  Whole   Vibration   of   engine  Fault   Diagnosis   Body   Aero   engine  LMS  
描述: 航空发动机整机振动问题是新机研制中的难题之一,而对整机振动进行有效的测量和分析,建立故障模式 和识别系统是解决减振排故问题的关键。本文应用LMS Test.lab对某型航空发动机整机振动台架试验进行了测量和 分析。结果表明,LMS Test.lab对航空发动机整机振动测量与分析具有很好的适用性和有效性。
基于LMS Test.lab的航空发动机整机振动测量与分析
作者: 艾延廷   王志   沙云东   来源: 2010年LMS中国用户大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: Test.lab  整机振动  故障诊断   航空发动机  LMS  
描述: 航空发动机整机振动问题是新机研制中的难题之一,而对整机振动进行有效的测量和分析,建立故障模式 和识别系统是解决减振排故问题的关键。本文应用LMS Test.lab 对某型航空发动机整机振动台架试验进行了测量和 分析。结果表明,LMS Test.lab 对航空发动机整机振动测量与分析具有很好的适用性和有效性。
火灾环境下航空地毯的燃烧特性研究
作者: 徐艳英   李禄超   王志   陈健   来源: 消防科学与技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 燃烧特性  锥形量热仪  点燃时间  热释放速率  
描述: 采用锥形量热仪研究不同火灾环境下航空地毯的燃烧特性,并与普通地毯进行比较分析。结果表明:随热辐射强度的增加,航空/普通地毯热释放速率峰值、前300s内均值增大,峰值出现时间提前,平均点燃时间缩短;普通地毯CO峰值、300s内均值增大,峰值出现时间提前,航空地毯变化不大;航空地毯SO2、NOx峰值出现时间提前,前300s内均值增大,NOx峰值增大,普通地毯变化不大。相同热辐射强度下,航空地毯的平均点燃时间较长,但当热辐射强度增加到一定值时,与普通地毯接近;热释放速率峰值较低,峰值出现时间较晚,但前300s内均值较大;CO峰值和前300s内均值较小,峰值出现时间延后,但CO持续释放时间较长;SO2、NOx峰值和前300s内均值均较大。
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