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某型飞机刹车系统内部串油分析
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作者:
印正锋
姜曼琳
刘菊红
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
内部串油
转换阀
飞机刹车系统
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描述:
阐述某型飞机刹车系统组成和原理,介绍该飞机在一次滑行过程中出现的故障现象,对该故障进行原理分析,通过机上试验将故障原因定位为刹车系统内部串油,并分析该故障发生时刹车系统内部串油是由转换活门引起的,即在松刹时转换活门内部活塞两端压差导致活塞密封失效引起内部串油,针对此原因给出两条改进建议。
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。
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航空轴承内圈滚道磨削残余应力的工艺优化及试验研究
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作者:
衡红星
潘为民
程东华
时可可
侯森
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺优化
轴承内圈滚道
磨削残余应力
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描述:
对国内外8Cr4Mo4V钢制航空轴承套圈滚道磨削残余应力进行了对比试验,根据航空轴承内套圈滚道磨削工艺特点,基于ABAQUS建立轴承内套圈滚道磨削残余应力的有限元分析模型并进行了数值计算,对内套圈滚道的残余应力进行了检测、分析及验证,进而优化了轴承内套圈滚道磨削工艺。结果表明:通过增加喷丸工序、适当提高进给速度和终磨采用220目白刚玉砂轮替代石墨砂轮可有效提高轴承内圈滚道残余压应力。
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基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究
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作者:
崔芷宁
于晓光
孙杰
于喜金
冉子晴
张小龙
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
深度残差网络
航空液压管路
自适应白噪声完备总体经验模态分解
早期故障预测
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描述:
ResNet网络结构,并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明:CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1 200次时,准确率将会达到
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航空不锈钢编织软管压力脉动特性研究
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作者:
赵龙超
李新浩
姚静
杨帅
张乾瑞
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
电学比拟
航空不锈钢编织软管
压力传递
液容
本构模型
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描述:
航空不锈钢编织软管作为航空液压系统中占比庞大的元件,自身存在较大的弹性,对系统影响比硬管更大。目前许多研究将压力差比拟为电压,把流量比拟为电流,从而建立起包含液阻、液容、液感的流体网络。为了建立航空不锈钢编织软管的压力传递模型,建立双编织层软管的本构模型进行软管形变行为预测,得到航空不锈钢编织软管传递模型关键参数——液容的解析模型,最终建立了考虑软管形变行为的电学比拟模型。Simulink仿真结果强调了编织钢丝直径、编织角度、编织股数和每股钢丝数对软管液容和软管压力传递的影响,并通过相同条件下的实验初步验证了所提模型的准确性。
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基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究
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作者:
李泱
李德文
蔡景
左洪福
张营
韩辰球
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
动态阈值
航空发动机
慢特征分析
局部分布差异
局部离群因子
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描述:
航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢特征分析的优势提取气路参数随时间缓慢退化的有效特征。然后,计算特征空间样本的局部离群因子来构造监控统计量,定量表征发动机的健康状态。考虑固定阈值对气路状态时变特性的适应性差,利用基于局部分布差异的自适应窗口调整策略,设置动态阈值有效降低气路参数微小波动导致的虚假报警。最后,通过航空发动机实际运行数据进行验证,结果表明:所提方法能提前识别异常点,并且有效降低假警的发生。
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基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
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作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
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描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取,基于同一含噪声的液压管路振动实测数据,输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后,为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力,利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明:基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性,明显优于GRU等其他4种神经网络模型,Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力,可有效地提取出液压管路故障数据特征,从而实现了液压管路故障的智能化识别。
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航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
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作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
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描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算,并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比,验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。
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基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
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作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
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描述:
航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变,导致盲制孔精度降低。受加工成本影响,无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量,提出一种改进的神经网络预测算法,首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个,测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性,利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测,并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明:基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小,预测结果准确率更高。
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多类型航空刹车器件性能试验台设计
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作者:
白钧生
王靖
李碧波
徐忠
王海燕
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机轮刹车
鼓轮
旋翼刹车
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描述:
飞机旋翼刹车装置和飞机机轮刹车装置都需要刹车性能试验,刹车试验台中都需要模拟转动惯量。基于其共性,设计适合两种类型试验的鼓轮,合理组合,共用一个轴系和动力,通过两个鼓轮离合满足不同的惯量模拟要求,既能用于旋翼刹车装置的刹车性能试验,同时又兼容轻型飞机机轮刹车装置的动态性能测试。设计了满足各种试验工况的装置。通过有限元进行强度分析并对其进行动态性能分析,满足设计要求。试验结果证明试验台鼓轮离合方便,各种试验工作可靠、设备稳定。