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根据【检索词:
N曲线 疲劳寿命
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关键词
航空发动机液压管路
疲劳
寿命
预测模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的
疲劳
寿命
,提出一种
疲劳
寿命
预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与
疲劳
寿命
之间的解析关系式。将该
航空发动机液压管路
疲劳
寿命
预测模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的
疲劳
寿命
,提出一种
疲劳
寿命
预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与
疲劳
寿命
之间的解析关系式。将该
基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
作者:
窦金鑫
薛政坤
于晓光
范玉鑫
刘忠鑫
杨同光
来源:
机床与液压
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路卡箍
卷积神经网络
故障诊断
优化变分模态分解
描述:
针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。
附加铅块对航空导管旋转弯曲
疲劳
试验波峰峰值的影响
作者:
张凌云
罗祥瑞
何建冬
石绍秋
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
偏心转动
质量平衡
波峰峰值
导管
描述:
在航空导管旋转弯曲
疲劳
试验过程中,由于偏载的施加导致挠度调节机构在旋转时质量分布不均匀,进而使得偏移控制盘所连接的轴承产生周向磨损,出现微小间隙,实际测得的波峰峰值比理论计算值大,会对试验的精确性
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余
寿命
预测
作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
描述:
针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程,以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题,提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余
寿命
预测
基于改进LSTM的航空发动机
寿命
预测方法研究
作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
描述:
,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)
曲线
;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余
寿命
预测
基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法
作者:
唐嘉鸿
黄颀
田春岐
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
R
内容感知重组
CNN算法
Faster
分层采样
制件缺陷检测
描述:
针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征,采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图,并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别,在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例,增强模型对难例样本的学习。实验结果表明:所提算法具有较高的检测准确率,而且能够有效提升检测速度。
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