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- 美国海军EA-18G舰载机PALS海上试验分析
- 作者： 颜世伟 谭大力 耿建明 来源： 舰船科学技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航母 海上试验 精密进近系统 舰载机 电子战飞机
- 描述： 为了加强海军电子战能力,美海军研发了EA-18G以替代老旧的EA-6B电子战飞机。为实现EA-18G能够在航母上顺利部署,需对其进行相应的试验测试和评估。综合分析了EA-18G电子战飞机在陆上和海上
- 美国海军EA-18G舰载机PALS海上试验分析
- 作者： 颜世伟 谭大力 耿建明 来源： 舰船科学技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航母 海上试验 精密进近系统 舰载机 电子战飞机
- 描述： 为了加强海军电子战能力,美海军研发了EA-18G以替代老旧的EA-6B电子战飞机。为实现EA-18G能够在航母上顺利部署,需对其进行相应的试验测试和评估。综合分析了EA-18G电子战飞机在陆上和海上
- 航空航天用Ti-6Al-3.2Sn-0.5B粉末合金的组织及其力学性能
- 作者： 韦玉堂 蔡建军 来源： 热加工工艺 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 0.5B合金 力学性能 6Al Ti 3.2Sn 粉末冶金 热等静压
- 描述： 采用热等静压方法对Ti-6Al-3.2Sn-0.5B粉末进行处理,通过实验测试手段对合金进行显微组织及力学特性分析。结果表明:经热等静压处理后的组织中存在许多均匀的等轴晶结构,晶粒平均尺寸42μm
- 基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
- 作者： 潘卫军 段英捷 张强 吴郑源 刘皓晨 来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾涡识别 目标识别 多普勒激光雷达 AlexNet卷积神经网络
- 描述： 和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。
- 航空航天用Ti-6Al-3.2Sn-0.5B粉末合金的组织及其力学性能
- 作者： 韦玉堂 蔡建军 来源： 热加工工艺 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 0.5B合金 力学性能 6Al Ti 3.2Sn 粉末冶金 热等静压
- 描述： 采用热等静压方法对Ti-6Al-3.2Sn-0.5B粉末进行处理,通过实验测试手段对合金进行显微组织及力学特性分析。结果表明:经热等静压处理后的组织中存在许多均匀的等轴晶结构,晶粒平均尺寸42μm
- 基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
- 作者： 潘卫军 段英捷 张强 吴郑源 刘皓晨 来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾涡识别 目标识别 多普勒激光雷达 AlexNet卷积神经网络
- 描述： 和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。