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- 航空维修中常见的差错与防范策略
- 作者： 李静 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 常见差错 防范策略 航空维修
- 描述： 本文简单介绍航空维修及其差错,从飞机设计、维修人员、维修监管及环境等方面对常见航空维修差错进行分析,并就相应防范对策展开探讨。
- 航空维修中常见的差错与防范策略
- 作者： 李静 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 常见差错 防范策略 航空维修
- 描述： 本文简单介绍航空维修及其差错,从飞机设计、维修人员、维修监管及环境等方面对常见航空维修差错进行分析,并就相应防范对策展开探讨。
- 风险管理与企业内部控制对策——以航空模拟器生产企业为例
- 作者： 李静 来源： 商业观察 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险防范 内部控制 风险管理
- 描述： 企业在发展过程中，可能会遇到各种各样的问题，这些问题也可称为风险。公司要想顺利发展，就要对风险进行系统的识别、分析和应对，即风险管理。企业的风险管理贯穿于企业经营的各个方面，而内部控制就是风险管理体系中的重要环节，它能够有效帮助企业保持正常经营，合理规避风险，降低企业的经济损失，尤其是近些年受国外技术壁垒影响，配合国家航空发展战略，实现高等级模拟机全自主国产化，打破了国外的技术和市场垄断；随着企业和学员对模拟器重要性认识的逐步加深，模拟器潜在市场日益扩大。市场急需高质量、高级别的飞行训练模拟设备。而伴随着发展机会的增加，航空模拟器生产企业面临的风险日益增加，急需改变。因此加强企业的全面风险管理与内部控制体系建设对企业的经营发展有着不可替代的意义。基于此，文章首先阐述了内部控制与风险管理的相关概念及意义，并分析两者之间的关系。其次分析目前企业风险管理与内部控制的现状并对存在的问题提出相应的对策，帮助企业提高风险管理水平。
- 飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析
- 作者： 李静 张显余 付长安 葛子厚 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析 飞机腹鳍 疲劳断裂 腹鳍型材
- 描述： 针对某型飞机腹鳍根部型材疲劳断裂问题,依据腹鳍的结构和工作特点,应用疲劳断裂理论进行定量分析,排除了因飞行中所受空气动力引起的静载和动载造成损伤的可能性,分析了其裂纹产生原因并提出使用维修建议。
- 飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析
- 作者： 李静 张显余 付长安 葛子厚 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析 飞机腹鳍 疲劳断裂 腹鳍型材
- 描述： 飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析
- 航空活塞式发动机润滑油综述
- 作者： 魏梅莹 李静 汤仲平 蒲丽娜 来源： 润滑油 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空活塞式发动机 润滑油 添加剂
- 描述： 航空活塞式发动机是航空发动机中重要的一类,文章总结了航空活塞式发动机分类及生产厂商,对比阐述了SAE J1966、SAE J1899活塞式发动机润滑油规范以及国内航空活塞式发动机油规范;介绍了航空活塞式发动机润滑油中使用的主要功能添加剂及其性能;调研了国内外主要航空活塞式发动机油产品,为航空活塞式发动机润滑油的研制提供一定参考。
- 航空活塞式发动机润滑油综述
- 作者： 魏梅莹 李静 汤仲平 蒲丽娜 来源： 润滑油 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空活塞式发动机 润滑油 添加剂
- 描述： 航空活塞式发动机是航空发动机中重要的一类,文章总结了航空活塞式发动机分类及生产厂商,对比阐述了SAE J1966、SAE J1899活塞式发动机润滑油规范以及国内航空活塞式发动机油规范;介绍了航空活塞式发动机润滑油中使用的主要功能添加剂及其性能;调研了国内外主要航空活塞式发动机油产品,为航空活塞式发动机润滑油的研制提供一定参考。
- 钛合金在航空领域的应用及其先进连接技术的相关探讨
- 作者： 余绍伟 罗杰 张明蕾 李静 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空领域 先进连接技术 钛合金 应用
- 描述： 近年来在航空装备制造的过程中,对新型材料和连接技术提出了很高要求,尤其是新型的钛合金材料,具有航空领域的应用优势,连接技术较为先进,可有效提升结构性能,减轻结构的重量,连接技术已经从原来的辅助制造转变成为飞行制造的关键技术。因此,在实际工作中应该重视钛合金在航空领域中的应用,积极采用先进的连接技术,全面提升钛合金在航空领域中的应用效果。
- 基于深度信念网络的民航发动机状态监测
- 作者： 吴瑀倩 李静 吴晓舟 王华伟 来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习理论 大数据处理 发动机状态
- 描述： 民航飞机发动机设备构造精密、复杂,其监测系统收集的数据中蕴含了丰富的故障信息;传统发动机状态诊断依靠数据统计分析和机器学习模型,但其在深入理解与归类信号特性方面的表现难以尽如人意;此外近年兴起了多层神经网络降维算法——深度学习理论,其通过模拟人脑分析过程建立由浅入深的算法模型,数据处理效果较好;将民航发动机自身特点与深度学习理论有机结合提出了基于深度信念网络发动机状态监测方法;其优势在于克服了传统方法人工提取数据特征的不确定性与状态分类陷入局部最优的缺陷,可对发动机参数进行自主学习与特征提取;实验结果表明该算法具有出色的特征提取能力与分类准确率,能够准确识别发动机的不同状态。