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- 基于深度信念网络的民航发动机状态监测
- 作者： 吴瑀倩 李静 吴晓舟 王华伟 来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习理论 大数据处理 发动机状态
- 描述： 民航飞机发动机设备构造精密、复杂,其监测系统收集的数据中蕴含了丰富的故障信息;传统发动机状态诊断依靠数据统计分析和机器学习模型,但其在深入理解与归类信号特性方面的表现难以尽如人意;此外近年兴起了多层神经网络降维算法——深度学习理论,其通过模拟人脑分析过程建立由浅入深的算法模型,数据处理效果较好;将民航发动机自身特点与深度学习理论有机结合提出了基于深度信念网络发动机状态监测方法;其优势在于克服了传统方法人工提取数据特征的不确定性与状态分类陷入局部最优的缺陷,可对发动机参数进行自主学习与特征提取;实验结果表明该算法具有出色的特征提取能力与分类准确率,能够准确识别发动机的不同状态。
- 航空发动机怎样做“体检”
- 作者： 本报记者 付毅飞 来源： 科技日报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 空中停车 航空发动机 机毁人亡 疲劳裂纹扩展 发动机维修 涡轴发动机 高空试验 发动机状态 风车状态 尾喷管
- 描述： 如果身上不舒服，我们会去医院检查、开药；为预防重大疾病，还会定期体检。比人们更害怕“生病”的，航空发动机得算一个。它的工作岗位在几千甚至上万米高空，如果出现问题导致飞机失去动力，后果可能是机毁人亡。因此对它来说，时刻保持“身体健康”至关重要。航
- 全文：如果身上不舒服，我们会去医院检查、开药；为预防重大疾病，还会定期体检。比人们更害怕“生病”的，航空发动机得算一个。它的工作岗位在几千甚至上万米高空，如果出现问题导致飞机失去动力，后果可能是机毁人亡。因此对它来说，时刻保持“身体健康”至关重要。航