飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

作者： 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  

描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理

飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

作者： 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  

描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理

数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究

作者： 史国华   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多工况   数据驱动   航空发动机   剩余使用寿命预测  

描述： 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究

基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究

作者： 杨琳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户流失   随机森林模型   SVM模型   LightGBM算法   客户价值   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究

数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究

作者： 史国华   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多工况   数据驱动   航空发动机   剩余使用寿命预测  

描述： 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究

基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究

作者： 杨琳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户流失   随机森林模型   SVM模型   LightGBM算法   客户价值   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。