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根据【检索词:航空轮胎 轮胎翻修 飞机安全】搜索到相关结果 14 条
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
图像处理
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
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作者:
侯宇青阳
全吉成
魏湧明
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
显著性提取
遥感影像
目标检测
深度学习
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描述:
从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
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飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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作者:
马俊成
赵红东
杨东旭
康晴
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
图像分类
深度卷积神经网络
图像处理
高分类精度
飞机目标
归一化混淆矩阵
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描述:
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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轻型双波段航空相机调焦机构的设计
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作者:
张洪伟
徐钰蕾
李全超
谭淞年
王中石
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
光学器件 航空相机 调焦机构 蜗轮蜗杆 偏心凸轮 调焦精度
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描述:
轻型双波段航空相机工作时所处的环境条件比较复杂,由于环境的变化,航空相机的焦平面会发生不同程度的偏移,为了保证其成像质量,需要对变化的焦平面加以校正,因此设计了一套调焦机构。该调焦机构选用的是蜗轮
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轻量级双侧输入D/WNet航空影像建筑物变化检测
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作者:
张枫幸
黄健
李浩
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空遥感
轻量级网络
D/WNet
双侧输入
建筑物变化检测
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描述:
、F1值、召回率、准确率和运行时间五项指标中综合表现优异,对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。
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航空发动机损伤叶片的激光交叠式三维重建
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作者:
张鹏程
刘瑾
杨海马
杨萍
虞梓豪
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
点云处理
航空发动机叶片
逆向工程
激光检测
迭代最近点
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描述:
航空发动机叶片长期工作在高温高压的涵道中,容易发生断裂、划道、形变等损伤。损伤叶片增材修复的关键是对其进行三维数字建模,模型的精度直接影响到熔覆制造的质量。基于航空发动机叶片的空间扭转特征,提出