轻量级双侧输入D/WNet航空影像建筑物变化检测

【类型】期刊

【作者】张枫幸 黄健 李浩  

【刊名】激光与光电子学进展

【关键词】 航空遥感,轻量级网络,D/WNet,双侧输入,建筑物变化检测

【摘要】针对传统语义分割网络变化检测结果易受阴影及其他地物干扰、建筑物边界分割较为粗糙的问题，提出一种轻量级双侧输入的变化检测网络D/WNet。新网络从W/Net出发，采用深度可分离卷积块和空洞空间金字塔池化模块代替原本繁琐的卷积和下采样过程，利用右侧线特征编码器加强高低维特征的融合，同时在解码器上采样部分引入通道和时空注意力机制获取网络在不同维度下的有效特征，得到的D/WNet网络在性能方面有明显提升。在广泛公开的WHU和LEVIR/CD建筑物变化检测数据集上进行实验，并与W/Net、Unet、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明，D/WNet在交并比、F1值、召回率、准确率和运行时间五项指标中综合表现优异，对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。

【年份】2023

【作者单位】河海大学地球科学与工程学院;江苏省测绘工程院;

【页码】15