关键词
基于倾斜测量技术的区域无人机航空应急测绘系统设计
作者: 林双波   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   倾斜测量技术   应急测绘系统   区域测绘   航空摄影  
描述: 对灾区实际数据进行精准的获取、处理与传输是应急测绘中迫切需要解决的问题;为提高区域无人机航空应急测绘精度,利用倾斜测量技术,从硬件和软件两个方面,设计区域无人机航空应急测绘系统;设计传感器、驱动器
某型航空发动机试验监测系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   李继华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TCP   航空发动机   数据采集   LabVIEW  
描述: 为解决某型航空发动机现有模拟式检测设备存在的不足,设计并开发了一套多功能的试验监测系统;该系统硬件由传感器、调理箱、数据采集器、控制柜和工控机等设备组成,软件基于虚拟仪器平台进行开发,将TCP协议
航空伽玛测量稳谱电路设计
作者: 孙肖南   孙陶   李江坤   张文峰   吴雪   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 伽玛能谱测量   稳谱   航空物探  
描述:航空伽玛能谱测量中,接收伽玛射线的NaI(Tl)晶体与光电倍增管电路特性,容易受到环境温度的影响,能谱测量数据会随着环境温度的改变而发生数据记录道数的非线性漂移;电路稳谱技术对于保证航空伽玛能谱
基于无线传感器的航空发动机轴承温度实时监测系统设计
作者: 陈虹洁   肖川   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 温度误差曲线   航空发动机轴承   温度监测   无线传感器   电量集中器   温度阈值   实时监测系统  
描述: 为有效校正航空发动机轴承温度误差曲线,得到准确的温度测量结果,使得发动机元件的寿命周期得到充分延长,设计基于无线传感器的航空发动机轴承温度实时监测系统;将JTAG串口电路中的输出电量,按照实际应用
基于改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计
作者: 国仲凯   姚姝娟   张桂莲   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: BRISK描述子   SIFT算法   集成关系   无人机   应急测绘   航空摄影  
描述: 针对现有无人机航空应急测绘系统,不能适用于地表特征应急测绘,无法满足无人机航空大比例尺测图的实际应用需求,设计基于改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统;根据不同固定翼无人机产品的性能差异,分析
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
基于改进BP神经网络的航空液压油软测量
作者: 虞文胜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 软测量  BP神经网络  PCA  GA  
描述: 航空液压油的软测量,先是对航空液压油软测量参数进行分析,包括辅助变量的选择和数据预处理,然后进行基于改进型BP神经网络的建模与仿真实验;实验结果表明,基于改进BP神经网络的航空液压油软测量效果优于传统神经网络,具有更强的泛化能力,因此可进行更广泛的应用。
基于深度信念网络的民航发动机状态监测
作者: 吴瑀倩   李静   吴晓舟   王华伟   来源: 计算机测量与控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习理论   大数据处理   发动机状态  
描述: 民航飞机发动机设备构造精密、复杂,其监测系统收集的数据中蕴含了丰富的故障信息;传统发动机状态诊断依靠数据统计分析和机器学习模型,但其在深入理解与归类信号特性方面的表现难以尽如人意;此外近年兴起了多层
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