航空电子系统的云存储技术研究

作者： 范超   韩忠   赵琳   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 协同工作   云存储   任务分解   航空电子系统  

描述： 传统单服务器的分布式存储系统很难满足航空电子系统对实时性的要求，使用云存储技术可以有效提高数据的访问速度。设计了一种适合航空电子系统数据访问特征的云存储方案，用于提高数据访问的实时性。将数据分散地

航空电子系统的云存储技术研究

作者： 范超   韩忠   赵琳   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 协同工作   云存储   任务分解   航空电子系统  

描述： 传统单服务器的分布式存储系统很难满足航空电子系统对实时性的要求，使用云存储技术可以有效提高数据的访问速度。设计了一种适合航空电子系统数据访问特征的云存储方案，用于提高数据访问的实时性。将数据分散地

基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法

作者： 张丹   熊雄   时光   来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 累积探测概率   遗传算法   航空磁异常探测   连续时间和连续空间   搜索路径优化  

描述： 为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标

PSO的航空发动机min-max控制器参数优化设计

作者： 朱日兴   吴国洪   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   粒子群优化算法   min   max选择策略   燃油消耗量   过渡态响应时间  

描述： 为提高发动机过渡态性能且提供限制保护，通常采用min-max燃油选择策略，该策略困难之处在于控制器增益的整定过程，为此提出了基于粒子群优化(PSO)算法的控制器增益整定方法。min-max燃油选择

时间触发网络的重构策略研究与实现

作者： 高杨   李浩若   王彤   何锋   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 资源约束   时间触发通信   重构策略   消息调度  

描述： 航空电子系统规模和复杂度的迅速增长，对时间触发网络的容错能力和可靠性提出了更高的要求。重构作为故障处理的一项重要技术，可以提高系统的容错能力和可靠性，延长系统的生命周期。本文在基于应用迁移的重构策略

非声探潜技术在航空尾迹探潜上的应用

作者： 梅风华   侯旺   来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾迹   非声探潜   航空探潜  

描述： 主要介绍了非声探潜技术在航空尾迹探潜上的应用。通过对航迹尾流、气泡尾流、热尾流、生物尾流和磁尾流等潜艇尾迹的特征的阐述,针对不同的特征,分别给出了SAR、激光雷达、红外辐射测温、光谱成像和低频磁异常

航空子母弹打击大型水面舰艇的毁伤评估

作者： 谢卓杰   王玉惠   王文敬   张洪波   来源： 电光与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空母舰　　模糊理论　　模糊层次分析法　　毁伤评估  

描述： 针对子母弹打击航空母舰的毁伤进行了评估研究。通过分析舰载机保障系统组成结构和主要设施的易损性,运用模糊层次分析法建立了毁伤评估模型,分别通过三角模糊数互补判断矩阵、互反判断矩阵确定了主设施、子设施

航空电子音视频传输AVB以太网络

作者： 王彤   赵琳   何锋   来源： 电光与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电子网络　　音视频传输AVB　　时间触发　　实时性  

描述： 航空电子网络上音视频应用的需求日益剧增,对网络的带宽及服务质量都提出了更高的要求。音视频传输AVB(Audio Video Bridge)以太网络在传统以太网上提供时间同步和低延迟的音视频流服务

基于UVM的多通路航空总线收发器IP验证

作者： 阎芳   李哲玮   田毅   范毓洋   来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多通路航空总线收发器   寄存器模型   可重用   UVM  

描述： 面对机载SoC设计,传统验证效率低、可重用性差,难以满足航空实际应用环境验证需求,本文采用UVM高级验证方法学,使用“寄存器模型后门访问”方法控制参考模型期望值输出,搭建适用于多通路航空总线收发器

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测方法。该方法引入加权融合特征网络，为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数，加强深浅层特征融合。通过引入CIoU损失及模型改进，加快网络收敛速度，使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验，结果表明，该方法具有更好的检测精度与检测速度。