关键词
航空发动机转子动力学研究
作者: 王国胜   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 双转子系统  碰摩  轴承间隙  最大李雅普诺夫指数  分岔图  
描述: 。 其次,以转速、转子系统受到高低压转子的激励,、中介轴承间隙、低压转子左端支撑刚度为控制参数,研究了系统的动力学行为,考虑了机匣弹性对的影响。通过四阶龙格库塔求解得到系统的响应。运用分岔图、庞加莱映射、轴系轨迹图等分析工具来分析系统的动力学特性。
航空发动机转子系统的非线性动力学研究
作者: 张华彪   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 机匣耦合系统   航空发动机转子系统  非线性动力学  碰摩  分岔  双转子  
描述: 航空发动机转子系统的非线性动力学研究
故障的航空发动机转子-轴承系统非线性动力学研究
作者: 孙传宗   陈予恕   侯磊   来源: 第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机双转子系统  碰摩  谐波平衡法  MHB   AFT  
描述: 本文研究航空发动机转子系统的动力学响应问题,首先建立了包含高压转子故障的转子动力学模型,推导出系统振动响应的非线性动力学方程。其次,基于谐波平衡并结合离散时域频域变换技术,发展一种多维快速
机动飞行引起的航空发动机转子系统的一种现象
作者: 侯磊   陈予恕   来源: 第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 机动飞行  航空发动机转子系统  碰摩  机动载荷  亚谐共振  
描述: 载荷对航空发动机转子系统非线性动力学行为的影响,重点关注一种现象。该不同于通常意义下由于突加不平衡等因素诱导发生的二次故障,而是由于机动载荷与非线性弹性支撑等耦合因素引起系统发生亚谐共振,导致振幅
航空发动机篦齿-橡胶涂层机匣实验研究
作者: 马瑞贤   王鑫   王开明   李斌   廖明夫   王四季   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   组合频率   橡胶涂层   振动特征   局部碰摩  
描述: 为了探明航空发动机增压级篦齿与橡胶涂层机匣引起的转静子振动特征,设计了转静局部实验器,测量和分析了不同转速过程中的转子振动位移、机匣与支座振动加速度、机匣与弹性支承应变和机匣温度等信号
航空发动机转静子的动力学响应研究
作者: 刘书国   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  碰摩  叶片  转子  动力响应  
描述: 和某涡轴发动机的动力涡轮转子响应的时频域特征。对理想柔性转子系统亚、超临界状态进行了理论分析,揭示其力学机理。设计并建立一套与航空发动机整机结构动力特征相似的“转子-支承-机匣”模拟试验器
航空发动机故障的非线性动力学分析
作者: 邵秋波   来源: 沈阳建筑大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机故障的非线性动力学分析
航空发动机转、静子响应分析和监测技术研究
作者: 李伟   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 动力学特性  转、静子碰摩  碰摩监测  正向进动  反向进动  航空发动机  
描述: 该文研究了转、静子转子的动力学特性,导出了Jeffcott转子的微分方程,建立了应用数值积分法求解转子动力学特性(时域信号、频谱分析)的方法.在该研究中,首先了两种模型,结果表明
基于小波尺度谱的航空发动机故障特征分析
作者: 吴娅辉   薛景锋   张大治   李新良   宋娜   来源: 2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 碰摩  连续小波变换  航空发动机  灰度共生矩阵  
描述: 谱对应的纹理特性有所不同,因此通过对该图像提取相关的纹理统计特征可以实现对故障的描述。本文主要采用基于灰度共生矩阵的算法提取小波尺度谱图像的统计特征,并将该特征应用于航空发动机故障的诊断和识别中,实验表明该算法可以正确实现发动机故障的分析。
基于小波尺度谱的航空发动机故障特征分析
作者: 吴娅辉   薛景锋   张大治   李新良   宋娜   来源: 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议) 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 谱对应的纹理特性有所不同,因此通过对该图像提取相关的纹理统计特征可以实现对故障的描述.本文主要采用基于灰度共生矩阵的算法提取小波尺度谱图像的统计特征,并将该特征应用于航空发动机故障的诊断和识别中,实验表明该算法可以正确实现发动机故障的分析.
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